Ingeniero / a MLOps Google Cloud Platform (GCP)

GRUPO SOLUTIO; Valencia; A distancia; EUR 40.000 - 65.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en crecimiento busca Ingenieros MLOps para trabajar en proyectos innovadores. El candidato ideal deberá tener más de 3 años de experiencia en MLOps, así como un sólido conocimiento en Google Cloud Platform (GCP) y herramientas de machine learning. Este puesto es 100% remoto y ofrece condiciones laborales flexibles como un contrato indefinido y beneficios adicionales.

Servicios

Contrato indefinido

22 días de vacaciones al año

Paquete retributivo flexible

Formación continua

Formación

• Más de 3 años de experiencia en roles de MLOps o ingeniería de machine learning.
• Experiencia práctica con Google Cloud Platform (GCP), especialmente con Vertex AI.
• Conocimientos en herramientas de monitorización y registro como Prometheus y Grafana.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines MLOps en GCP.
• Automatizar el ciclo de vida completo del machine learning.
• Implementar prácticas de CI/CD en flujos de trabajo de ML.

Conocimientos

Experiencia en GCP

Dominio de Python

Conocimientos de contenedorización

Experiencia con herramientas de CI/CD

Nivel avanzado de inglés

Herramientas

Google Cloud Platform

Docker

Kubernetes

Terraform

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Descripción del empleo

¿Te apetece formar parte de una compañía en pleno crecimiento? ¿Y trabajar rodeado del mejor TALENTO en proyectos realmente innovadores? En SOLUTIO es posible y nos gustaría conocerte.

Actualmente nos encontramos en búsqueda de profesionales Ingeniero / a MLOps – Google Cloud Platform (GCP) , para estratégico proyecto de carácter estable, en remoto.

• Equipo : Inteligencia Artificial
• Buscamos dos Ingenieros / as MLOps con experiencia comprobada en Google Cloud Platform (GCP) para unirse a nuestro equipo de inteligencia artificial. Serás responsable de diseñar, implementar y mantener canalizaciones de machine learning productivas y escalables, trabajando de cerca con científicos de datos, ingenieros de datos y equipos de producto.
• Tu misión será garantizar que los modelos de aprendizaje automático pasen de desarrollo a producción de forma fluida, asegurando su rendimiento, trazabilidad y fiabilidad.

¿Qué requisitos se valoran para el puesto?

• Más de 3 años de experiencia en roles de MLOps o ingeniería de machine learning.
• Experiencia práctica sólida con GCP, especialmente con Vertex AI, Cloud Build, GKE, BigQuery y Pub / Sub.
• Dominio de Python y de frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiencia con herramientas de CI / CD (GitLab CI, Jenkins, Cloud Build).
• Conocimientos en contenedorización y orquestación (Docker, Kubernetes).
• Experiencia con infraestructura como código (Terraform, Deployment Manager).
• Conocimientos de monitorización y registro (Prometheus, Grafana, Stackdriver).
• Nivel avanzado de inglés, tanto hablado como escrito.

¿Cuáles serían algunas de tus funciones?

• Diseñar, construir y mantener pipelines MLOps en entornos GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, etc.).
• Automatizar el ciclo de vida completo del machine learning (entrenamiento, evaluación, despliegue y monitorización).
• Implementar prácticas de CI / CD y observabilidad en los flujos de trabajo de ML.
• Colaborar con los equipos de datos y producto para mejorar la eficiencia del desarrollo y despliegue de modelos.
• Asegurar las mejores prácticas en versionado, reproducibilidad y seguridad.
• Optimizar los costes y el rendimiento de las infraestructuras de datos e inteligencia artificial.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato indefinido.
• Jornada completa.
• Modalidad : 100% remoto
• Formación
• 22 días laborales de vacaciones por año trabajado.
• Paquete retributivo flexible y de elección voluntaria (tarjeta restaurante, seguro médico, dental, cheque guardería, etc.).
• Seguimiento del bienestar del emplead@ desde Departamento de Culture & People Experience de Solutio (onboarding, desarrollo profesional, plan formativo, etc.).
• Plan Amigo por referenciar un CV : recibirás una gratificación anexa a tu nómina en caso de que se incorpore con nosotros y permanezca al menos tres meses.

En SOLUTIO creemos en el valor de la diversidad y en la igualdad de oportunidades. Todas las candidaturas serán valoradas sin distinción de género, edad, origen, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal o social. Apostamos por entornos de trabajo inclusivos, donde todas las personas puedan desarrollarse y aportar su talento.

Si estás buscando un cambio profesional y quieres participar en proyectos innovadores con tecnologías punteras, ¡¡anímate y envíanos tu CV!!