Ingeniero/a Mantenimiento Inteligente

Talgo; Majadahonda; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico para ti y tu familia

26 días de vacaciones

Puentes (6)

Descripción de la vacante

Talgo busca un/a Ingeniero/a de iMaintenance en España para mejorar la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de sistemas ferroviarios mediante analítica avanzada, IA y CBM. Se valorará experiencia en FMEA, FTA y diagnóstico de fallos, con posibilidad de teletrabajo y un paquete retributivo competitivo.

Se requieren ingeniería industrial (o aeronáutica) y experiencia en Python, IA, ML y procesamiento de señales. Se ofrece horario flexible, seguro médico y 26 días de vacaciones.

Formación

• Titulación en Ingeniería Industrial (especialidad Mecánica o Energía), o Ingeniería Aeronáutica.
• Experiencia en desarrollo con Python.
• Nivel de inglés mínimo B2.
• Conocimientos de FMEA/FMECA, análisis de causa raíz, árboles de fallo (FTA) y troubleshooting.
• Conocimientos de protocolos industriales y ferroviarios (CAN, MVB, Ethernet), procesamiento de señales e IoT Industrial.
• Valorable experiencia en Cloud Computing, Business Intelligence y Gemelos Digitales.

Responsabilidades

• Analizar la arquitectura, funcionalidad, señales IoT y modos de fallo de los sistemas del tren.
• Revisar y optimizar planes de mantenimiento preventivo, CBM y predictivo.
• Evaluar estudios de fiabilidad mediante metodologías FMECA, FTA, análisis de criticidad y mantenibilidad.
• Realizar análisis de causa raíz y troubleshooting de averías críticas o recurrentes.
• Definir criterios de diagnóstico y detección temprana de fallos para mejorar fiabilidad y disponibilidad.
• Aplicar técnicas de analítica avanzada y Machine Learning para detectar anomalías y patrones de fallo.
• Desarrollar soluciones basadas en Visión Artificial y Deep Learning para la inspección automática.
• Aplicar IA Generativa y asistentes inteligentes para facilitar el acceso al conocimiento técnico y soporte al mantenimiento.
• Desarrollar modelos y Gemelos Digitales para simular comportamientos y evaluar estrategias de mantenimiento.
• Diseñar indicadores y cuadros de mando para tomar decisiones de mantenimiento.
• Traducir necesidades de ingeniería en requisitos para soluciones de datos e IA.
• Evaluar el impacto de soluciones implantadas sobre fiabilidad y coste del ciclo de vida.

Conocimientos

Desarrollo en Python

Inglés B2

Machine Learning

Análisis de series temporales

Visión Artificial

Deep Learning

IA Generativa

Educación

Ingeniería Industrial (Mecánica o Energía) o Ingeniería Aeronáutica

Herramientas

CAN

MVB

Ethernet

IoT Industrial

Procesamiento de señales

Descripción del empleo

¿En qué consistiría tu trabajo?

En Talgo, nos dedicamos a revolucionar el transporte ferroviario con productos innovadores que abarcan desde trenes de muy alta velocidad hasta soluciones regionales y de cercanías.

Nuestros trenes se caracterizan por ser sostenibles, seguros y de calidad. Esta versatilidad permite que nuestros trenes puedan cruzar el desierto de Arabia Saudí a 300 km/h o atravesar países con temperaturas extremas de hasta -45º en Kazajistán.

Tu misión como Ingeniero/a de iMaintenance

será mejorar la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los sistemas ferroviarios mediante el conocimiento de su arquitectura, funcionamiento, modos de fallo y mantenimiento, aplicando analítica avanzada, Inteligencia Artificial y tecnologías digitales para optimizar el mantenimiento basado en condición (CBM), el mantenimiento predictivo, la toma de decisiones y el coste del ciclo de vida.

Realizando las siguientes funciones:

• Analizar la arquitectura, funcionalidad, señales IoT y modos de fallo de los sistemas del tren.
• Revisar y optimizar planes de mantenimiento preventivo, CBM y predictivo.
• Evaluar estudios de fiabilidad mediante metodologías FMECA, FTA, análisis de criticidad y mantenibilidad.
• Realizar análisis de causa raíz y troubleshooting de averías críticas o recurrentes.
• Definir criterios de diagnóstico y detección temprana de fallos para mejorar la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los trenes.
• Aplicar técnicas de analítica avanzada y Machine Learning para detectar anomalías, degradaciones y patrones precursores de fallo.
• Desarrollar soluciones basadas en Visión Artificial y Deep Learning para la inspección automática de activos.
• Aplicar IA Generativa y asistentes inteligentes para facilitar el acceso al conocimiento técnico y el soporte al mantenimiento.
• Desarrollar modelos y Gemelos Digitales para simular el comportamiento de sistemas ferroviarios y evaluar estrategias de mantenimiento.
• Diseñar indicadores y cuadros de mando para facilitar la toma de decisiones de mantenimiento.
• Traducir las necesidades de ingeniería y mantenimiento en requisitos para soluciones de datos e Inteligencia Artificial.
• Evaluar el impacto de las soluciones implantadas sobre la fiabilidad, disponibilidad y coste del ciclo de vida.
• Seguro médico para ti y tu familia.
• 26 días de vacaciones laborales y 6 puentes fijados por la empresa.

¿Qué buscamos en ti?

• Titulación en Ingeniería Industrial (especialidad Mecánica o Energía), o Ingeniería Aeronáutica.
• Experiencia en desarrollo con Python.
• Nivel de inglés mínimo B2.
• Valorable conocimiento del sector ferroviario y del mantenimiento basado en condición (CBM) y predictivo.
• Experiencia en mantenimiento de equipos industriales y análisis de fiabilidad.
• Conocimientos de FMEA/FMECA, análisis de causa raíz, árboles de fallo (FTA) y troubleshooting.
• Conocimientos de protocolos industriales y ferroviarios (CAN, MVB, Ethernet), procesamiento de señales e IoT Industrial.
• Experiencia o conocimientos en Machine Learning, detección de anomalías y análisis de series temporales.
• Valorable experiencia en Cloud Computing, Business Intelligence y Gemelos Digitales.
• Conocimientos de IA Generativa, LLMs y asistentes inteligentes serán valorados positivamente.
• Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares, orientación a resultados y pensamiento analítico.
• Buenas habilidades de comunicación técnica con cliente.
• Paquete retributivo compuesto por salario fijo, variable y plan de pensiones.
• Horario flexible (entrada de 7:30 h a 9:00 h y salida de 16:30 h a 18:00 h), con jornada intensiva en verano y posibilidad de teletrabajo.
• Seguro médico para ti y tu familia.
• 26 días de vacaciones laborales y 6 puentes fijados por la empresa.