Ingeniero/a Mantenimiento Data Scientist

Talgo; Majadahonda; Presencial; EUR 35.000 - 50.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Plan de pensiones

Vacaciones laborales

Escuela de idiomas

Horario flexible

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología ferroviaria busca un/a Ingeniero/a de iMaintenance para aplicar Inteligencia Artificial en el mantenimiento de trenes, mejorando seguridad y fiabilidad. Se requieren conocimientos avanzados en Python, Machine Learning y Business Intelligence. La compañía ofrece un paquete retributivo atractivo, seguro médico, horarios flexibles, y oportunidades de desarrollo profesional y formación continua. Este rol tendrá un impacto significativo en la movilidad global.

Formación

• Experiencia en programación avanzada en Python.
• Conocimiento de Machine Learning en Anomaly Detection y Procesamiento de Time Series.
• Experiencia en mantenimiento predictivo de equipos industriales.

Responsabilidades

• Desarrollar y modelar modelos de Machine Learning aplicables al mantenimiento predictivo.
• Desarrollar cuadros de mando y aplicaciones BI para gestión del mantenimiento.
• Crear modelos de Deep Learning para aplicaciones de visión artificial.

Conocimientos

Programación en Python

Conocimiento de Machine Learning

Mantenimiento CBM/Predictivo

Conocimientos de Business Intelligence

Educación

Ingeniería Industrial (Mecánica / Electrónica), Telecomunicaciones o Aeronáutica

Herramientas

MicroStrategy

Descripción del empleo

En Talgo, nos dedicamos a revolucionar el transporte ferroviario con productos innovadores que abarcan desde trenes de muy alta velocidad hasta soluciones regionales y de cercanías.

Nuestros trenes se caracterizan por ser sostenibles, seguros y de calidad. Esta versatilidad permite que nuestros trenes puedan cruzar el desierto de Arabia Saudí a 300 km/h o atravesar países con temperaturas extremas de hasta -45º en Kazajistán.

¿En qué consistirá tu trabajo?

Te integrarás el el departamento de Mantenimiento de nuestro centro corporativo ubicado en Majadahonda.

Tu misión como Ingeniero/a de iMaintenance ✨ será aplicar tecnologías disruptivas, principalmente Inteligencia Artificial, al Mantenimiento de los Trenes Talgo, con el objetivo de mejorar los indicadores de Seguridad, Mantenibilidad, LCC, Fiabilidad y Disponibilidad de los mismos.

Responsabilidades

• Desarrollo y modelización de modelos de Machine Learning aplicables al mantenimiento predictivo.
• Desarrollo de cuadros de mando y aplicaciones BI para gestión del mantenimiento basado en la condición.
• Desarrollo de modelos de Deep Learning para aplicaciones de visión artificial, aplicados a equipos de inspección automática de activos.

Lo que buscamos en ti:

• Ingeniería Industrial (Mecánica / Electrónica), Telecomunicaciones o Aeronáutica.
• Conocimiento de Mantenimiento CBM/Predictivo y de equipos industriales.
• Programación en Python, preferiblemente nivel avanzado
• Conocimientos de Machine Learning, especialmente en Anomaly Detection, Procesamiento de Time Series y Árboles de Decisión.
• Conocimientos de Business Intelligence, especialmente en MicroStrategy.
• Paquete retributivo compuesto por salario fijo, variable y plan de pensiones.
• Horario flexible (entrada de 7:30 h-9:00 h y salida de 16:30 h-18:00 h) con jornada intensiva en verano. Teletrabajo.
• Para Talgo la salud es una prioridad, y por ello te ofrecemos seguro médico que podrás disfrutar tanto tú, como tu familia.
• Porque para Talgo el bienestar impulsa el éxito: 26 días de vacaciones laborales en nuestro calendario laboral de 2026 y 6 puentes fijados por la empresa, para sacar el máximo provecho del calendario de tu Comunidad. 🌞
• Plan de carrera diseñado para tu perfil profesional y oportunidades de formación continua. 🏅
• Escuela de idiomas.

Creemos en el talento y la diversidad, y por ello, en Talgo trabajamos por mantener un entorno basado en la igualdad de oportunidades y la no discriminación, fomentando esa diversidad en nuestros equipos.

Si te interesa un nuevo reto profesional, ¡no dejes pasar este tren! 🚄

¡Tu trabajo tendrá un impacto real en la movilidad de millones de personas en todo el mundo!