Ingeniero/a Mantenimiento Inteligente

Talgo; Comunidad de Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato indefinido

Seguro médico

Teletrabajo

Plan de pensiones

Formación continua

26 días de vacaciones

Descripción de la vacante

Talgo busca un Ingeniero/a de iMaintenance para mejorar fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de sistemas ferroviarios. Trabajarás con analítica avanzada e IA para optimizar mantenimiento por condición y costos de ciclo de vida, aplicando técnicas de diagnóstico y desarrollo de gemelos digitales.

La posición contempla un contrato indefinido, jornada híbrida y posibilidad de teletrabajo, con pack retributivo y plan de pensiones.

Formación

• Ingeniería Industrial o similar aplicada a mecánica o energía.
• Experiencia en desarrollo con Python y ML aplicados a sistemas embebidos o industriales.
• Nivel de inglés mínimo B2, capaz de lectura técnica y comunicación.
• Conocimientos de CBM, análisis de fiabilidad y herramientas de diagnóstico.

Responsabilidades

• Analizar arquitectura, funciones y señales IoT de sistemas ferroviarios.
• Revisar y optimizar planes de mantenimiento preventivo, CBM y predictivo.
• Aplicar FMEA/FMECA, FTA y análisis de criticidad y mantenibilidad.
• Realizar análisis de causas raíz y troubleshooting de averías.

Conocimientos

Python

Inglés B2

Machine Learning

Analítica avanzada

Educación

Ingeniería Industrial

Herramientas

CAN

MVB

Ethernet

Descripción del empleo

¿En qué consistiría tu trabajo?

En Talgo, nos dedicamos a revolucionar el transporte ferroviario con productos innovadores que abarcan desde trenes de muy alta velocidad hasta soluciones regionales y de cercanías.

Nuestros trenes se caracterizan por ser sostenibles, seguros y de calidad. Esta versatilidad permite que nuestros trenes puedan cruzar el desierto de Arabia Saudí a 300 km/h o atravesar países con temperaturas extremas de hasta -45º en Kazajistán.

Tu misión como Ingeniero/a de iMaintenance

será mejorar la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los sistemas ferroviarios mediante el conocimiento de su arquitectura, funcionamiento, modos de fallo y mantenimiento, aplicando analítica avanzada, Inteligencia Artificial y tecnologías digitales para optimizar el mantenimiento basado en condición (CBM), el mantenimiento predictivo, la toma de decisiones y el coste del ciclo de vida.

Realizando las siguientes

funciones:

• Analizar la arquitectura, funcionalidad, señales IoT y modos de fallo de los sistemas del tren.
• Revisar y optimizar planes de mantenimiento preventivo, CBM y predictivo.
• Evaluar estudios de fiabilidad mediante metodologías FMECA, FTA, análisis de criticidad y mantenibilidad.
• Realizar análisis de causa raíz y troubleshooting de averías críticas o recurrentes.
• Definir criterios de diagnóstico y detección temprana de fallos para mejorar la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de los trenes.
• Aplicar técnicas de analítica avanzada y Machine Learning para detectar anomalías, degradaciones y patrones precursores de fallo.
• Desarrollar soluciones basadas en Visión Artificial y Deep Learning para la inspección automática de activos.
• Aplicar IA Generativa y asistentes inteligentes para facilitar el acceso al conocimiento técnico y el soporte al mantenimiento.
• Desarrollar modelos y Gemelos Digitales para simular el comportamiento de sistemas ferroviarios y evaluar estrategias de mantenimiento.
• Diseñar indicadores y cuadros de mando para facilitar la toma de decisiones de mantenimiento.
• Traducir las necesidades de ingeniería y mantenimiento en requisitos para soluciones de datos e Inteligencia Artificial.
• Evaluar el impacto de las soluciones implantadas sobre la fiabilidad, disponibilidad y coste del ciclo de vida.

¿Qué buscamos en ti?

• Titulación en Ingeniería Industrial (especialidad Mecánica o Energía), o Ingeniería Aeronáutica.
• Experiencia en desarrollo con Python.
• Nivel de inglés mínimo B2.
• Valorable conocimiento del sector ferroviario y del mantenimiento basado en condición (CBM) y predictivo.
• Experiencia en mantenimiento de equipos industriales y análisis de fiabilidad.
• Conocimientos de FMEA/FMECA, análisis de causa raíz, árboles de fallo (FTA) y troubleshooting.
• Conocimientos de protocolos industriales y ferroviarios (CAN, MVB, Ethernet), procesamiento de señales e IoT Industrial.
• Experiencia o conocimientos en Machine Learning, detección de anomalías y análisis de series temporales.
• Valorable experiencia en Cloud Computing, Business Intelligence y Gemelos Digitales.
• Conocimientos de IA Generativa, LLMs y asistentes inteligentes serán valorados positivamente.
• Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares, orientación a resultados y pensamiento analítico.
• Buenas habilidades de comunicación técnica con cliente.

En Talgo, te ofrecemos:

• Contrato indefinido directamente con Talgo.
• Paquete retributivo compuesto por salario fijo, variable y plan de pensiones.
• Horario flexible (entrada de 7:30 h a 9:00 h y salida de 16:30 h a 18:00 h), con jornada intensiva en verano y posibilidad de teletrabajo.
• Seguro médico para ti y tu familia.
• 26 días de vacaciones laborales y 6 puentes fijados por la empresa.
• Rutas de autobús gratuitas.
• Plan de carrera y formación continua.
• Escuela de idiomas.