Ingeniero/a de IA

Omniloy; Madrid; Presencial; EUR 90.000 - 120.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Omniloy busca un/a Senior Full-Stack Engineer para liderar la arquitectura agéntica de MarIA, nuestra plataforma de IA de voz en tiempo real para el sector salud. Diseñarás bucles agénticos deterministas, servidores MCP sobre sistemas hospitalarios y arquitecturas que escalen a decenas de miles de conversaciones simultáneas. Requisitos: +3 años en desarrollo y +1 año operando sistemas LLM en producción; Python, TypeScript, Docker y bases de datos relacionales (p.

ej. Supabase).

Formación

• 3+ años en desarrollo de software.
• 1+ año operando sistemas LLM en producción.
• Dominio de Python y TypeScript.

Responsabilidades

• Dirigir la arquitectura agéntica y el diseño de bucles deterministas.
• Desarrollar servidores MCP y herramientas para gestión de contexto.
• Implementar observabilidad y dashboards para métricas.

Conocimientos

Python

TypeScript

LLM en producción

Observabilidad

CI/CD

Inglés

Herramientas

Docker

Supabase

WebSockets

LangSmith/Langfuse

Descripción del empleo

Buscamos un/a Senior Full-Stack Engineer para liderar la arquitectura agéntica de MarIA: nuestra plataforma de IA de voz en tiempo real para el sector salud. No buscamos wrappers de chat, sino un perfil capaz de diseñar bucles agénticos deterministas, servidores MCP sobre sistemas hospitalarios (EHR) y arquitecturas que escalen a decenas de miles de conversaciones simultáneas.

• Arquitectura Agéntica: Diseñarás el harness de nuestros agentes clínicos (registro de tools, handoffs, compactación de contexto, memoria en filesystem y puntos de control humano).
• MCP & Protocolos: Desarrollarás servidores MCP propios conectando sistemas de salud bajo estrictos permisos de seguridad y trazabilidad.
• Cultura de Evals: Crearás datasets de regresión, LLM-as-a-judge y evaluaciones automáticas en CI/CD usando LangSmith, Langfuse, Braintrust o DeepEval.
• Observabilidad y App Web: Instrumentarás trazas por span (latencia, costes, hit-rate de caché) y evolucionarás la interfaz donde los médicos gestionan la IA en tiempo real.
• +3 años en desarrollo de software y +1 año operando sistemas LLM complejos en producción (con tools, estado y fallos reales).
• Dominio técnico: Python, TypeScript, bases de datos relacionales/auth (ej. Supabase) y Docker.
• Agentes y MCP: Experiencia real escribiendo servidores MCP (tools/resources), interfaces tipadas e idempotentes, y gestión avanzada de contexto.
• Mentalidad Eval-Driven: Experiencia midiendo sistemas no deterministas con métricas auditables (si no se mide, no entra a producción).
• Residencia: Valencia o Madrid. Español e inglés fluidos.

Puntos Extra

• Inferencia propia (vLLM, SGLang), fine-tuning (LoRA/QLoRA) o ASR/modelos de voz.
• WebSockets/WebRTC en tiempo real e integración con eHealth (GDPR, MDR, HIPAA).