Si eres un apasionado de los datos y tienes experiencia como INGENIERO DE DATOS,te estamos buscando
REQUISITOS IMPRESCINDIBLES :
Licenciatura en Telecomunicaciones, Informática o Ingeniería, y al menos 5 años de experiencia en un puesto similar, preferiblemente dentro de la industria de TI y / o consultoría.
Iniciativa y proactividad. Trabajo en equipo y con ganas de seguir aprendiendo e innovando.
Serás responsable de :
- Traducir los requisitos del negocio en especificaciones técnicas.
- Diseñarás e implementarás arquitecturas de datos, modelos y flujos de datos con la integración de tecnologías relacionales y Big Data.
- Implementarás aplicaciones, APIs y servicios para generar, almacenar y consultar los datos.
- Te encargarás de la evolución tecnológica de la solución de datos definiendo componentes.
- Te encargarás del desarrollo de principio a fin de las funcionalidades incluidas en las especificaciones para asegurar la entrega de la solución.
- Serás responsable de monitorizar los lanzamientos definidos bajo los principios Agile.
- Perfil de Arquitecto / a de Soluciones y Desarrollador / a Full Stack, siendo un / a apasionado / a de la tecnología y los datos.
Será un valor añadido si tienes experiencia trabajando con tecnologías Big Data y desarrollo de aplicaciones. Importancia de comunicar insights e historias a través de los datos.
- Tecnologías Front-end : Javascript, HTML, CSS, Bootstrap, jQuery
- Tecnologías Back-end : Java, Spring Framework, Hibernate ORM
- Conocimientos básicos de integraciones con NoSQL / SQL
- Herramientas de integración continua : Maven, Git, Artifactory, Jenkins
- Mejores prácticas : conocimiento y uso de buenas prácticas de programación como principios SOLID, TDD, Patrones de Diseño y Refactoring.
- Valoraremos si puedes aportar al equipo algo de experiencia trabajando con las siguientes tecnologías, pero no es obligatorio, ¡puedes aprender sobre la marcha!
- Grafos y Web Semántica : GraphDB, RDF, OWL, SPARQL.
- Bases de Datos y Tecnologías Big Data : Elasticsearch, Kafka, Kafka Connect, Redis, Spark (Streaming & Dataframes), HDFS, HBase.
- Puesto de trabajo hibrido , presencial en canillas y teletrabajo.
¿Por qué confiar en Experis?
En Experis no solo te ofrecemos un empleo, sino una carrera profesional acompañada y adaptada a ti :
- 23 días de vacaciones.
- Descuentos exclusivos en Fnac, teatro, cine, Booking y más.
- Retribución flexible : ticket restaurante, seguro médico, guardería... ¡y todo ello desgrava en IRPF!
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- Formación continua : plataforma online y certificaciones oficiales para seguir creciendo.
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