Ingeniero/a de Datos

Multiópticas; Colmenar Viejo; Híbrido; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Seguro médico

Modelo híbrido de trabajo

Formación continua

Estabilidad laboral

Descripción de la vacante

Multiópticas busca un Ingeniero/a de Datos para su equipo de IT, responsable de diseñar, construir y optimizar la infraestructura de datos que soporta decisiones de negocio.

Entre las competencias clave se incluye experiencia con Microsoft Fabric y Azure, diseño de Data Warehouses y pipelines ETL/ELT, así como colaboración estrecha con BI y analítica para garantizar calidad y disponibilidad de la información.

Formación

• Experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de soluciones analíticas.
• Conocimientos sólidos en Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Engineering).
• Experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de Data Warehouses.
• Conocimientos de Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics u otros servicios similares.
• Dominio de SQL para consultas, optimización y modelado de datos.
• Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Conocimientos de Python, PySpark o tecnologías similares.
• Perfil analítico, resolutivo y orientado a la mejora continua.
• Capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos multidisciplinares.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener el Data Warehouse corporativo, asegurando su rendimiento y escalabilidad.
• Desarrollar e implementar soluciones de ingeniería de datos utilizando Microsoft Fabric.
• Gestionar y optimizar estructuras de almacenamiento y procesamiento de datos en Azure.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT automatizados y eficientes.
• Implementar buenas prácticas de modelado, calidad y gobierno del dato.
• Colaborar estrechamente con equipos de Business Intelligence, Analítica y Negocio para garantizar la disponibilidad y accesibilidad de la información.
• Monitorizar y optimizar el rendimiento de consultas y procesos de datos.
• Documentar arquitecturas, procesos y flujos de información.

Conocimientos

Data engineering

Sql

Python

PySpark

Teamwork

Educación

Grado en Ingeniería Informática

Herramientas

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Azure Synapse

Power BI

Azure Data Lake Storage

SQL

Descripción del empleo

¿Te gustaría formar parte de una compañía líder en el sector óptico, con una sólida trayectoria y en plena fase de crecimiento y expansión?

En Multiópticas seguimos creciendo y evolucionando. Por ello, buscamos incorporar un/a Ingeniero/a de Datos para nuestro equipo de IT, una posición clave para seguir impulsando la gestión y explotación de la información que da soporte a la toma de decisiones de negocio.

Buscamos una persona con experiencia en entornos Microsoft Fabric y Azure, con capacidad para diseñar, construir y evolucionar soluciones de datos que contribuyan al crecimiento de la compañía y a la mejora continua de nuestros procesos.

¿Cuál será tu misión?

Diseñar, desarrollar y optimizar la infraestructura de datos de la organización, garantizando la disponibilidad, calidad y escalabilidad de la información para apoyar las necesidades analíticas y estratégicas del negocio.

Principales responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener el Data Warehouse corporativo, asegurando su rendimiento y escalabilidad.
• Desarrollar e implementar soluciones de ingeniería de datos utilizando Microsoft Fabric.
• Gestionar y optimizar estructuras de almacenamiento y procesamiento de datos en Azure.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT automatizados y eficientes.
• Implementar buenas prácticas de modelado, calidad y gobierno del dato.
• Colaborar estrechamente con equipos de Business Intelligence, Analítica y Negocio para garantizar la disponibilidad y accesibilidad de la información.
• Monitorizar y optimizar el rendimiento de consultas y procesos de datos.
• Documentar arquitecturas, procesos y flujos de información.

¿Qué buscamos?

• Experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de soluciones analíticas.
• Conocimientos sólidos en Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Engineering).
• Experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de Data Warehouses.
• Conocimientos de Azure Data Lake Storage, Azure SQL Database, Azure Synapse Analytics u otros servicios similares.
• Dominio de SQL para consultas, optimización y modelado de datos.
• Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT.
• Conocimientos de Python, PySpark o tecnologías similares.
• Perfil analítico, resolutivo y orientado a la mejora continua.
• Capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos multidisciplinares.

Valoraremos especialmente

• Conocimientos de Power BI.
• Experiencia con Azure Data Factory, Databricks, Airflow o herramientas similares.
• Certificaciones Microsoft Azure.
• Conocimientos de Git y prácticas de CI/CD.
• Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles.
• Conocimientos de gobierno, seguridad y calidad del dato.

¿Qué te ofrecemos?

• Incorporarte a una compañía líder en el sector óptico, con más de 40 años de trayectoria.
• Formar parte de un proyecto en crecimiento, con impacto transversal en distintas áreas del negocio.
• Participar en iniciativas estratégicas y proyectos de transformación con impacto real en la compañía.
• Integrarte en un entorno colaborativo, cercano e innovador, donde la mejora continua forma parte del día a día.
• Modelo híbrido de trabajo.
• Seguro médico.
• Beneficios corporativos para empleados.
• Formación continua y oportunidades de desarrollo profesional.
• Estabilidad laboral y posibilidad de crecimiento dentro de la organización.

Si te apasionan los datos, la tecnología y quieres formar parte de un equipo con visión de negocio y vocación de mejora continua, estaremos encantados de conocerte.

En Multiópticas apostamos por el talento, el compromiso y el desarrollo profesional, en un entorno que valora la diversidad y promueve la inclusión. Si quieres tener un impacto positivo en la salud visual de cientos de personas, crecer junto a un equipo de referencia y sentirte valorado/a cada día, te invitamos a formar parte de nuestro equipo, sin importar tu identidad o antecedentes. ¡Esperamos tu candidatura!