IA / Data - Data Scientist (Híbrido - Madrid)

Infortec Consultores; Madrid; Híbrido; EUR 45.000 - 65.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Híbrido

Contrato indefinido

Retribución flexible

Club Ibenefits

Descripción de la vacante

Infortec Consultores busca un Data Scientist para analizar datos, construir modelos y convertir información en soluciones de negocio en un entorno híbrido en Madrid.

La persona trabajará de principio a fin en iniciativas de analítica, desde la exploración de datos hasta la validación de modelos y la comunicación de resultados a equipos técnicos y no técnicos.

Formación

• Experiencia trabajando con datos y modelos de ML en entornos empresariales.
• Capacidad para comunicar resultados a audiencias técnicas y no técnicas.
• Conocimiento de pipelines de datos y modelado.

Responsabilidades

• Explorar, limpiar y preparar conjuntos de datos para análisis.
• Realizar análisis y detectar patrones y anomalías en datos.
• Diseñar hipotesis y experimentos para responder preguntas de negocio.
• Crear, entrenar y evaluar modelos estadísticos y de ML.
• Seleccionar métricas para evaluar modelos y validar su calidad.
• Aplicar técnicas de features y selección de variables.
• Trabajar con modelos supervisados y no supervisados, y con NLP/DL cuando aplique.
• Analizar series temporales y desarrollar forecasting.
• Interpretar resultados y traducirlos a recomendaciones de negocio.
• Preparar visualizaciones y presentaciones para perfiles técnicos y no técnicos.
• Colaborar con Data Engineering y equipos de negocio para llevar modelos a producción.

Conocimientos

Python

R

Estadística

ML

DL

NLP

Forecasting

Visualización

Feature engineering

Selección de variables

Explicabilidad

Comunicación

Educación

Grado en Estadística

Grado en Informática

Grado en Matemáticas

Descripción del empleo

Buscamos un/a Data Scientist para analizar datos, desarrollar modelos estadísticos y de machine learning y convertir grandes volúmenes de información en conocimiento, predicciones y soluciones de valor para el negocio.

La persona será responsable de trabajar de principio a fin en iniciativas de analítica avanzada, desde la exploración y preparación de los datos hasta la validación de modelos y la comunicación de resultados.

Responsabilidades

• Explorar, limpiar, transformar y preparar conjuntos de datos para su análisis.
• Realizar análisis exploratorio de datos e identificar patrones, tendencias, relaciones y anomalías.
• Formular hipótesis y diseñar experimentos para responder a preguntas de negocio.
• Crear, entrenar, optimizar y evaluar modelos estadísticos y de machine learning.
• Seleccionar las métricas adecuadas para evaluar el rendimiento y validar la calidad de los modelos.
• Aplicar técnicas de feature engineering y selección de variables.
• Trabajar con modelos de clasificación, regresión, clustering y otros algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Desarrollar soluciones basadas en deep learning y técnicas de NLP cuando el caso de uso lo requiera.
• Analizar series temporales y desarrollar modelos de predicción y forecasting.
• Evaluar sesgos, explicabilidad, robustez y estabilidad de los modelos
• Interpretar los resultados de los análisis y traducirlos en recomendaciones accionables para el negocio.
• Preparar visualizaciones y presentaciones para comunicar resultados a perfiles técnicos y no técnicos.
• Colaborar con equipos de Data Engineering, Machine Learning, IA y negocio para llevar los modelos a entornos productivos.
• Participar en la monitorización, mejora y evolución de los modelos una vez industrializados.

Conocimientos y experiencia

• Python o R.
• Estadística y probabilidad.
• Machine learning y técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.
• Deep learning.
• NLP y procesamiento de lenguaje natural.
• Series temporales y técnicas de forecasting.
• Experimentación y diseño de pruebas.
• Visualización y análisis exploratorio de datos.
• Feature engineering y selección de variables.
• Evaluación, validación y optimización de modelos.
• Explicabilidad, detección de sesgos y análisis de robustez.
• Comunicación y presentación de resultados.
• Capacidad para traducir problemas de negocio en soluciones analíticas.
• Conocimiento de herramientas y entornos de trabajo orientados a Data Science.

Condiciones Laborales

• Ubicación: Madrid.
• Modalidad: Híbrida.
• Contrato: Indefinido con Infortec Consultores.
• Retribución flexible.
• Serás miembro del Club Ibenefits, con acceso a beneficios y ventajas exclusivas.
• Guardias: Sí.
• Intervenciones operativas: Sí.
• Proyecto estable y de alto componente tecnológico.