IA Analyst

Grupo TECDATA Engineering; Huelva; Presencial; EUR 30.000 - 50.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de ingeniería en Huelva busca un profesional con experiencia en análisis funcional en banca y conocimientos en metadatado documental. El candidato ideal deberá tener habilidades en tecnologías de IA y colaboración con equipos técnicos. Se requiere sólida experiencia en la gestión de flujos documentales y mantenimiento de metadatos. Interesados pueden enviar su CV para mayor información.

Formación

• Experiencia sólida en análisis funcional de procesos front-to-back en banca corporativa y de inversión.
• Conocimiento detallado de los flujos documentales del ciclo de vida de las operaciones financieras y contractuales.
• Experiencia en definición de modelos de metadatado documental.
• Capacidad para definir criterios de captura y mantenimiento de metadatos.
• Conocimiento práctico de plataformas de gestión documental.
• Familiaridad con tecnologías de IA aplicadas a la clasificación y etiquetado automático.
• Capacidad demostrada para colaborar con equipos de Data, IA y Tecnología.
• Habilidad para documentar procesos y elaborar mapas de flujo.

Descripción del empleo

Requisitos del perfil

Esenciales

• Experiencia sólida en análisis funcional de procesos front-to-back en banca corporativa y de inversión.
• Conocimiento detallado de los flujos documentales del ciclo de vida de las operaciones financieras y contractuales (propuestas, term sheets, contratos, anexos, correspondencia, aprobaciones).
• Experiencia en definición de modelos de metadatado documental, incluyendo taxonomías, estructuras de clasificación, campos funcionales y trazabilidad entre documentos.
• Capacidad para definir criterios de captura, enriquecimiento y mantenimiento de metadatos, orientados a su explotación posterior con herramientas de IA.
• Conocimiento práctico de plataformas de gestión documental (Filenet, SharePoint, Elastic, etc.) y de sus capacidades de indexación y búsqueda.
• Familiaridad con tecnologías de IA aplicadas a la clasificación y etiquetado automático (Azure Cognitive Search, Google Document AI, AWS Comprehend, LangChain, LlamaIndex, Haystack u otras).
• Capacidad demostrada para colaborar con equipos de Data, IA y Tecnología, traduciendo las necesidades de negocio en especificaciones funcionales claras y medibles.
• Habilidad para documentar procesos, elaborar mapas de flujo, matrices de metadatos y modelos de trazabilidad documentales.