Hybrid Python Data Engineer — AWS, PySpark & ETL

Arelance; Madrid; Híbrido; EUR 42.000 - 64.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Arelance ofrece una oportunidad para un/a Python Developer con experiencia en AWS y procesamiento de datos, orientado a proyectos de alta demanda de calidad y rendimiento.

Se valorará dominio de PySpark, SQL avanzado y experiencia con ETL y servicios AWS como S3, Athena y SageMaker. Trabajarás en un entorno híbrido con Madrid como base.

El rol implica desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos, colaborar con equipos de negocio y de ingeniería, y garantizar la robustez de las soluciones.

Formación

• Experiencia sólida en Python y PySpark para ETL.
• Dominio de SQL avanzado para consultas complejas y detección de duplicados.
• Experiencia con servicios AWS (S3, Athena y SageMaker).
• Conocimientos de Git y GitHub para control de versiones y revisión de código.
• Experiencia con CI/CD (Jenkins o GitHub Actions).

Responsabilidades

• Participar en proyecto tecnológico centrado en procesamiento, análisis y calidad de datos.
• Analizar incidencias y optimizar procesos de datos.

Conocimientos

Python

PySpark

SQL avanzado

ETL

Data processing

Debugging

Herramientas

AWS

S3

Athena

SageMaker

Git

GitHub

Jenkins

GitHub Actions

Descripción del empleo

Arelance ofrece una oportunidad para un/a Python Developer con experiencia en AWS y procesamiento de datos, orientado a proyectos de alta demanda de calidad y rendimiento.

Se valorará dominio de PySpark, SQL avanzado y experiencia con ETL y servicios AWS como S3, Athena y SageMaker. Trabajarás en un entorno híbrido con Madrid como base.

El rol implica desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos, colaborar con equipos de negocio y de ingeniería, y garantizar la robustez de las soluciones.