Data Engineer Senior: Databricks + AWS Pipelines (Híbrido)

Arelance; Málaga; Híbrido; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación y desarrollo profesional

Proyectos innovadores en Big Data/IA

Salario competitivo

Descripción de la vacante

Arelance busca un Data Engineer Senior para integrar plataformas y desarrollar pipelines de datos en Databricks sobre AWS, con foco en Data Science, ML e IA. Se valora experiencia en redes de telecomunicaciones y crowdsourcing, y dominio de Python para procesamiento de datos.

La posición es híbrida, con presencia en Málaga varias veces por semana y oportunidades de formación y desarrollo profesional en proyectos innovadores de Big Data e IA.

Formación

• Experiencia mínima de 5 años como Data Engineer.
• Experiencia en desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos con Databricks.
• Conocimientos sólidos en entornos AWS.
• Experiencia trabajando con Python para procesamiento y transformación de datos.
• Conocimientos de Data Science, ML e IA.
• Experiencia en analítica de datos, preferiblemente en telecomunicaciones o crowdsourcing.
• Nivel de inglés C1.

Responsabilidades

• Desarrollo, optimización y mantenimiento de pipelines de datos en Databricks.
• Implementación de soluciones de procesamiento de datos sobre AWS.
• Participación en proyectos de Data Science, ML e IA.
• Análisis y tratamiento de grandes volúmenes de datos de diversas fuentes.
• Colaboración con equipos para la integración de plataformas y servicios de datos.
• Garantizar calidad, rendimiento y escalabilidad de las soluciones.

Conocimientos

Databricks pipelines

AWS

Python

ML & AI

Data analytics

Inglés (C1)

Herramientas

Databricks

AWS

Python

Descripción del empleo

Arelance busca un Data Engineer Senior para integrar plataformas y desarrollar pipelines de datos en Databricks sobre AWS, con foco en Data Science, ML e IA. Se valora experiencia en redes de telecomunicaciones y crowdsourcing, y dominio de Python para procesamiento de datos.

La posición es híbrida, con presencia en Málaga varias veces por semana y oportunidades de formación y desarrollo profesional en proyectos innovadores de Big Data e IA.