Hybrid Lead Data Engineer: AI & Cloud Data Solutions

Schneider Electric

Barcelona

Híbrido

EUR 65.000 - 90.000

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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybrid work model
Career Hub
Wellbeing and flexible benefits
Learning platforms

Descripción de la vacante

Schneider Electric busca un Data Engineer líder para diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables en AWS dentro de un entorno híbrido en Barcelona. Trabajarás con equipos de producto, arquitectura y DevOps para entregar plataformas seguras y confiables, apuntando a workloads de IA/ML y buenas prácticas de gobernanza de datos.

Se valorará experiencia con CI/CD, Infraestructura como Código y un enfoque proactivo en un entorno Agile/multi-escala.

Formación

  • 5–8 años de experiencia como Data Engineer en entornos AWS.
  • Sólida experiencia con servicios AWS: S3, Lambda, IAM, RDS, Glue y Step Functions.
  • Experiencia definando y gestionando CI/CD con GitHub Actions e Infraestructura como Código (CloudFormation).
  • Dominio de Python o Node.js y prácticas Agile/Scrum.
  • Conocimiento de modelado de datos, gobernanza, calidad de datos y metadatos.

Responsabilidades

  • Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables en AWS.
  • Desarrollar soluciones de datos nativas en la nube y mantener plataformas de datos seguras.
  • Implementar IaC con CloudFormation y mantener pipelines CI/CD con GitHub Actions.
  • Colaborar con Data Scientists y equipos de negocio para workloads de IA/ML.
  • Dar soporte a operaciones Prod y optimizar rendimiento y fiabilidad.

Conocimientos

AWS
S3
Lambda
Glue
RDS
Step Functions
IAM
CloudFormation
GitHub Actions
Python
Node.js
CI/CD
Data modeling
Data governance
Data quality
Metadata management
AI/ML workloads
Agile/Scrum

Herramientas

AWS
CloudFormation
GitHub Actions
S3
Lambda
RDS

Descripción del empleo

Schneider Electric busca un Data Engineer líder para diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables en AWS dentro de un entorno híbrido en Barcelona. Trabajarás con equipos de producto, arquitectura y DevOps para entregar plataformas seguras y confiables, apuntando a workloads de IA/ML y buenas prácticas de gobernanza de datos.

Se valorará experiencia con CI/CD, Infraestructura como Código y un enfoque proactivo en un entorno Agile/multi-escala.

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