Hybrid IA Integration Engineer – Node.js, TS & GenAI

Tamarind Intelligence; Alcobendas; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Contrato Indefinido

Hybrid work: 2 días presenciales en la

Descripción de la vacante

knowmad mood busca un Consultor Técnico / Ingeniero de Integración IA para liderar integraciones entre soluciones de IA y sistemas corporativos. Reportarás a equipos de arquitectura y negocio, diseñando APIs y soluciones basadas en microservicios con un enfoque en escalabilidad y seguridad.

Se valorará experiencia con LLMs, GenAI, RAG, y llamadas a herramientas, así como conocimiento de ofertas en cloud y arquitectura orientada a soluciones de IA.

Formación

• Experiencia mínima de 4 años como Consultor Técnico / Ingeniero de Integración IA.
• Experiencia en desarrollo backend con Node.js y TypeScript.
• Conocimientos en APIs, microservicios y entornos cloud.
• Experiencia trabajando con LLMs y GenAI.
• Conocimientos en RAG y tool/function calling.
• Integración con APIs de modelos y plataformas IA.

Responsabilidades

• Desarrollar e implementar integraciones IA entre soluciones y sistemas corporativos.
• Diseñar APIs y arquitecturas basadas en microservicios para IA.
• Implementar soluciones GenAI con LLMs, RAG y agentes inteligentes.
• Definir arquitecturas cloud orientadas a IA y buenas prácticas.
• Asesorar tecnológicamente y colaborar con equipos multidisciplinares.
• Mejorar continuamente las plataformas y procesos de integración IA.

Conocimientos

Node.js

TypeScript

APIs

Microservices

Cloud architectures

LLMs

GenAI

RAG

Tool calling

AI integration

Herramientas

Kafka

GCP

AI platforms

Descripción del empleo

knowmad mood busca un Consultor Técnico / Ingeniero de Integración IA para liderar integraciones entre soluciones de IA y sistemas corporativos. Reportarás a equipos de arquitectura y negocio, diseñando APIs y soluciones basadas en microservicios con un enfoque en escalabilidad y seguridad.

Se valorará experiencia con LLMs, GenAI, RAG, y llamadas a herramientas, así como conocimiento de ofertas en cloud y arquitectura orientada a soluciones de IA.