Head Data & IA

Cuidacasa; Barcelona; Remote; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

Grupo CuidaCasa busca un líder de Data & IA para dirigir ingeniería de datos, ciencia de datos y observabilidad, con foco en modelos de IA en producción.

Reportarás al Comité de Dirección y COE, trabajarás en remoto desde España con viajes puntuales a L'Hospitalet de Llobregat, y coordinarás un equipo existente para medir impacto, coste y latencia de los agentes y mejorar continuamente con experimentos y RAG.

Qualifications

• Más de 3 años como Data Scientist, ML Engineer o AI Engineer.
• Experiencia con aplicaciones LLM, RAG o agentes en producción.
• Conocimientos de Python y SQL y ecosistema ML/GenAI.
• Experiencia en nube (Azure/Microsoft Fabric o AWS) y prácticas de MLOps.

Responsibilities

• Hacerte cargo del rendimiento y coste de los agentes en producción.
• Diseñar experimentos A/B con muestras y criterios de decisión predefinidos.
• Cuidar la calidad de modelos ML y LLM; controlar regresiones y prompts.
• Llevar modelos a producción y estimar costes de siniestros, detección de anomalías y RAG.

Skills

Python

SQL

GenAI/LLM

MLOps

Education

Ingeniería, Matemáticas, Estadística o Ciencia de Datos

Tools

Microsoft Fabric

AWS

Langfuse

Arize Phoenix

LangSmith

Job description

Remoto (España), con viajes puntuales a L'Hospitalet de Llobregat (Barcelona) · Jornada completa

Lidera, con las manos en el código, los datos y los agentes de IA que ya tenemos en producción.

En Grupo CuidaCasa y guAI Insurtech gestionamos siniestros del hogar para el sector asegurador. Nuestros agentes de IA ya trabajan cada día con asegurados, tramitadores, operarios y peritos reales. Buscamos a la persona que haga que esos agentes mejoren cada semana, con dato medible, y que lidere el área de Data & IA.

Reportarás directamente al Comité de Dirección y al COE. Dedicarás la mayor parte de tu tiempo a trabajo técnico y el resto a dirigir el área, con el apoyo de un Lead que coordina el día a día del equipo.

• Hacerte cargo del resultado de los agentes en producción: medir su impacto en negocio, la experiencia de cada tipo de usuario, su comportamiento (trazas, herramientas, escalados) y su coste y latencia, y convertir lo que ves en decisiones.
• Mejorarlos con método: hipótesis claras, experimentos A/B con muestra y criterio de decisión fijados antes de mirar el dato, un cambio cada vez y resultado documentado.
• Cuidar la calidad: evaluación de modelos ML y LLM con casos reales etiquetados por negocio, control de regresiones antes de cada cambio de prompt, modelo o RAG, y despliegues graduales con plan de vuelta atrás.
• Llevar modelos a producción: estimación del coste de siniestros, detección de anomalías, triaje de visitas y, en colaboración, visión por computador sobre imágenes y vídeos.
• Evolucionar el RAG y los agentes: indexación, embeddings, recuperación híbrida y reranking, anclados a fuentes propias como los baremos de cada aseguradora.
• Mantener el dato en orden: calidad y linaje sobre Microsoft Fabric y AWS, junto al equipo de ingeniería de datos.
• Liderar el área de Data & IA (ingeniería de datos, data science, RAG y observabilidad), fijando prioridades y criterios para el equipo, y trabajar con Tecnología, Proyectos y Operaciones.
• Más de 3 años como Data Scientist, ML Engineer o AI Engineer, con modelos o aplicaciones LLM llevados a producción.
• Experiencia con aplicaciones LLM, RAG o agentes: trazabilidad, evaluación, control de regresiones y coste por inferencia. Se valora OpenTelemetry y herramientas como Langfuse, Arize Phoenix o LangSmith.
• Diseño de experimentos: test A/B, tamaño de muestra y lectura por percentiles.
• Buen nivel de Python y SQL, y del ecosistema de ML y GenAI (scikit-learn, PyTorch, orquestación de LLM, bases de datos vectoriales).
• Experiencia en la nube (Azure / Microsoft Fabric o AWS) y prácticas de MLOps.
• Se valora haber coordinado a otras personas, y experiencia en seguros, banca o servicios de asistencia.
• Formación en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos o similar.
• Español nativo e inglés profesional.
• Agentes de IA en producción y usuarios reales desde el primer día: el impacto de cada mejora se ve en semanas.
• Reporte directo al CEO y autonomía real sobre cómo se mide y se mejora.
• Trabajo en remoto desde España.
• Un equipo de Data & IA ya en marcha y un stack moderno (Microsoft Fabric, AWS, Celonis, Grafana).

Grupo CuidaCasa presta servicios de reparación y asistencia en el hogar para el sector asegurador. A través de guAI Insurtech desarrollamos tecnología propia, entre ella un ERP de gestión de siniestros y agentes de IA, que usa Cuidacasa y que ya estamos llevando a otras compañías del sector.