Quieres liderar la IA aplicada de toda una empresa sin dejar de escribir código cada semana? Somos una empresa pequeña: no hay capas de gestión entre tú y el código. Serás el ingeniero más senior del equipo y el responsable de toda la implementación de IA en nuestros productos; además, decidirás stacks y arquitecturas y guiarás a los leads de nuestros equipos.
Trabajarás sobre Ilitia, el software con el que más de 25 clínicas de reproducción asistida de España y Latinoamérica gestionan su día a día, y sobre proyectos de software a medida para empresas, cada vez más con IA.
Sobre nosotros
Grupo Gestyde es un grupo de salud y servicios con un equipo de desarrollo de unas 10 personas. Tenemos dos líneas de negocio que conviven:
- Ilitia, nuestro producto propio. Gestiona todo el día a día de una clínica de reproducción asistida: historia clínica, laboratorio de embriología, tratamientos, facturación e informes. Se integra con sistemas hospitalarios (HL7), con sistemas de trazabilidad de laboratorio y con SAP. Funciona en la nube y on-premise para el sector público, en cinco idiomas.
- Consultoría. Construimos software a medida para empresas: CRMs, ERPs, portales y, cada vez más, productos con IA, como agentes que atienden conversaciones de WhatsApp o robots que procesan facturas.
Es el puesto técnico más senior de la empresa y reporta directamente al CEO. El desarrollo se organiza en equipos pequeños, de 2 o 3 personas, cada uno con un lead que se ocupa del día a día. Tú marcas la dirección técnica, revisas las decisiones importantes y ayudas a los leads a crecer, porque es su primera vez en el rol.
Es un puesto de ingeniería, no de dirección. Vas a programar de forma habitual, sobre todo en Ilitia: algunas semanas será la mayor parte de tu tiempo y otras menos, según lo que pida el resto del trabajo. Si llevas años sin escribir código en producción o buscas un rol de gestión pura, este puesto no es para ti.
Liderar la IA aplicada
- Ser responsable de toda la implementación de IA en nuestros productos, en Ilitia y en los proyectos de clientes: agentes, extracción de documentos, transcripción y automatización. Tú decides qué se construye con IA, cómo y con qué prioridad.
- Elegir modelos, proveedores y frameworks, y vigilar su coste, su calidad y la privacidad de los datos, especialmente los de salud.
- Construir agentes y llevarlos a producción tú mismo con frameworks como Mastra, Flue, Eve o los Agents SDK, con evaluaciones, control humano y aislamiento de datos entre clientes.
- Crear piezas y patrones comunes para que el resto de equipos construya con IA sin empezar de cero cada vez.
- Mantener y mejorar el desarrollo asistido por IA del equipo: herramientas y buenas prácticas con agentes de código.
- Escribir código de producción de forma habitual en Ilitia (Python/Django y Angular) y, cuando haga falta, en proyectos de clientes (.NET y TypeScript).
- Encargarte de las partes más complejas: integraciones con sistemas de laboratorio y hospitales, multi-tenancy, rendimiento y la incorporación de modelos predictivos.
- Revisar código y subir el listón de calidad con el ejemplo.
- Decidir tecnologías, stacks y arquitecturas para toda la empresa, alineado con los objetivos de negocio y los plazos, sin comprometer la calidad ni la escalabilidad.
- Escribir documentos de diseño y ADRs, y revisar los cambios importantes.
- Decidir cuándo se aborda la deuda técnica.
- Cuidar la infraestructura en AWS (Kubernetes, PostgreSQL, CI/CD): fiabilidad y coste.
Equipo y producto
- Guiar técnicamente a los leads, que estrenan el rol, y repartir los proyectos entre equipos.
- Decidir con el CEO y nuestro equipo de producto, dos embriólogos, qué se construye en Ilitia.
- Participar en la contratación de nuevos desarrolladores.
De vez en cuando, fuera del equipo
- Resolver dudas técnicas de clientes: dónde se alojan los datos, seguridad o cómo funciona una integración.
- Entrar en la preventa de proyectos complejos con IA y estimarlos.
- Representar la parte técnica ante partners e inversores, incluidas las due diligence técnicas.
- Programas hoy. Has escrito código de producción de forma habitual durante el último año.
- Al menos 7 años desarrollando software, de los cuales al menos 3 como referente técnico (staff, principal, tech lead o similar), tomando decisiones de arquitectura sobre un producto en producción con clientes reales.
- Has guiado técnicamente a otros desarrolladores sin dejar de programar: revisión de código, pairing y feedback.
- Fundamentos de ingeniería de software muy interiorizados y experiencia real en varios lenguajes y stacks. Nos importa más eso que un lenguaje concreto: trabajamos con Python (Django), .NET y TypeScript.
- Agentes de IA llevados a producción, no solo prototipos, con frameworks como Mastra, Flue, Eve, el Agents SDK de OpenAI o el Claude Agent SDK. La mayoría de nuestros agentes están en TypeScript. Entiendes cómo funcionan por dentro (herramientas, memoria, MCP, sandboxes, evaluaciones y observabilidad) y tienes criterio para elegir el framework adecuado, o ninguno.
- Has liderado la IA en un producto o un equipo: decidir dónde aporta valor y dónde no, elegir modelos y proveedores, controlar costes y privacidad, y medir si funciona.
- Uso diario de agentes de código (Claude Code, Codex, Cursor o similares) y criterio para que un equipo trabaje bien con ellos.
- Experiencia con PostgreSQL, Docker y algún proveedor cloud, preferiblemente AWS.
- Inglés fluido, hablado y escrito: serás la persona que trate con partners e inversores internacionales.
- Capacidad para explicar decisiones técnicas a personas no técnicas.
- Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en Madrid.
- Haber trabajado en empresas pequeñas o startups, donde has tenido que tocar de todo.
- Experiencia en software sanitario o con datos de salud, e integraciones como HL7 o FHIR.
- SaaS multi-tenant: aislamiento de datos entre clientes y despliegues compartidos.
- Conocimiento de normativa como ENS, ISO 27001 o el reglamento europeo de productos sanitarios (MDR).
- Haber participado en una due diligence técnica o en una preventa.
No hace falta que cumplas todo. Si te reconoces en la mayoría de puntos y el puesto te ilusiona, queremos conocerte.
- Impacto que se ve. Ilitia se usa cada día en más de 25 clínicas para ayudar a que nazcan bebés, y vas a llevar a producción modelos predictivos que ayudan a mejorar los resultados del laboratorio.
- Una empresa pequeña, sin capas. Hablas directamente con el CEO y con el equipo, tus decisiones técnicas se respetan y, cuando hay que abordar deuda técnica, se planifica.
- IA de verdad, no de presentación. Serás quien marque cómo usamos la IA en toda la empresa. El equipo ya desarrolla con agentes de código, hay presupuesto para herramientas y cada vez más clientes nos piden productos con IA.
- Variedad técnica. Un producto sanitario propio y proyectos para clientes de sectores muy distintos.
- Salario competitivo según experiencia y un plan de incentivos por objetivos, que puede incluir participación en el capital o un instrumento similar.
- Formación. Presupuesto para cursos, certificaciones y conferencias.
- Una empresa estable. Somos autofinanciados: no dependemos de la próxima ronda para existir.
- No empiezas de cero. Hay CI/CD, tests, observabilidad y decisiones documentadas.
- Modalidad híbrida en Madrid y jornada intensiva en verano
Queremos que la incorporación sea lo antes posible, asi que el proceso es corto:
- Charla inicial con el CEO (30 minutos): tu trayectoria, qué buscas, encaje y condiciones.
- Sesión técnica (90 minutos, parte en inglés), en dos partes:
- Nos cuentas a fondo el sistema con IA que nos describiste al aplicar: decisiones, costes, cómo medías si funcionaba y qué falló.
- Diseñamos juntos un sistema con IA para un caso real, desde la arquitectura hasta cómo lo llevarías a producción.
- Cierre: una charla con el equipo, referencias y decisión final con el CEO.