Graph AI Engineer

Excelia; Alicante; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una firma multinacional de Consultoría busca un Graph AI Specialist para diseñar y construir grafos de conocimiento aplicados a la inteligencia artificial generativa. Se requiere experiencia en Graph AI y herramientas como Neo4j para procesar datos complejos. Ofrecemos un entorno colaborativo, proyecto estable y tarifa competitiva acorde a la experiencia. La posición permite flexibilidad y trabajo remoto.

Servicios

Proyecto estable y de alto impacto tecnológico

Tarifa competitiva

Participación en iniciativas de vanguardia

Flexibilidad y trabajo remoto

Formación

• Mínimo 2-3 años de experiencia en Graph AI o GraphRAG.
• Dominio de teoría de grafos aplicada a IA Generativa.
• Experiencia práctica en herramientas de consulta de grafos.

Responsabilidades

• Diseñar y construir grafos de conocimiento orientados a IA Generativa.
• Desarrollar ontologías y taxonomías para mejorar el contexto semántico.
• Optimizar el rendimiento de consultas en grafos a gran escala.

Conocimientos

Graph AI expertise

Knowledge of Graph theory

Proficiency in Neo4j

Structured and unstructured data processing

Collaborative work skills

B2 English proficiency

Herramientas

Neo4j

AWS Neptune

Cosmos DB (Gremlin)

Cypher

Gremlin

SPARQL

Descripción del empleo

Graph AI Specialist

Excelia es una firma multinacional de Consultoría, Tecnología y Servicios Profesionales con más de 25 años de experiencia. Prestamos servicio en más de 50 países de Europa, América Latina y Estados Unidos desde nuestras 9 oficinas propias.

Ubicación

Preferiblemente desde Madrid o Málaga

¿Qué harás en este rol?

Buscamos un/a experto/a en teoría y procesamiento de grafos aplicados a la Inteligencia Artificial Generativa, que contribuya al diseño, construcción y explotación de grafos de conocimiento y datos para optimizar el rendimiento de modelos RAG / GraphRAG, la orquestación de agentes y la generación de contextos semánticos en distintos casos de uso.

Responsabilidades principales

• Diseñar, construir y explotar grafos de conocimiento y de propiedades orientados a IA Generativa.
• Desarrollar ontologías y taxonomías de negocio que mejoren el contexto semántico y la inferencia.
• Implementar soluciones basadas en Neo4j, AWS Neptune, Cosmos DB (Gremlin) u otras plataformas equivalentes.
• Procesar datos estructurados y no estructurados (documentos, correos, chats, libres) utilizando extracción de entidades y relaciones asistida por LLMs.
• Optimizar el rendimiento de consultas en grafos a gran escala con lenguajes como Cypher, Gremlin o SPARQL.
• Integrar grafos con frameworks de IA Generativa y agentes inteligentes (LangChain, LlamaIndex, LangGraph u otros).
• Colaborar estrechamente con equipos de data, IA y negocio, traduciendo requerimientos funcionales en modelos técnicos aplicables.

Requisitos esenciales

• Experiencia mínima de 2–3 años en proyectos reales de Graph AI o GraphRAG.
• Dominio de teoría de grafos aplicada a IA Generativa y razonamiento semántico.
• Experiencia práctica con herramientas y lenguajes de consulta de grafos (Neo4j, Gremlin, SPARQL, Cypher).
• Conocimientos en procesamiento de datos no estructurados y técnicas de extracción de conocimiento con LLMs.
• Nivel de inglés B2 o superior.
• Habilidad para trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinares.

Se valorará positivamente

• Conocimientos en gobierno, calidad y seguridad del dato, incluyendo cumplimiento GDPR.
• Experiencia en sectores regulados o con datos complejos, como banca o seguros.
• Familiaridad con la exposición de grafos a agentes mediante MCP (Model Context Protocol) o prácticas de LLMOps.

¿Qué ofrecemos?

📝 Proyecto estable y de alto impacto tecnológico.

💰 Tarifa competitiva acorde a tu experiencia.

📚 Participación en iniciativas de vanguardia en IA Generativa.

🌍 Entorno internacional, innovador y colaborativo.

💻 Flexibilidad y trabajo remoto con posibilidad de conexión presencial.

¡Haz clic en “Solicitar” y forma parte de Excelia, donde podrás aplicar tu conocimiento técnico en proyectos de innovación con impacto global!

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