Global Data Engineer - R&D Analytics & AI Pipelines

FDS, A DXC Technology Company; La Coruña; On-site; EUR 48,000 - 72,000; Full time

Benefits offered by this job

Formación en nuevas tecnologías

Equipo internacional

Clima laboral excelente

Job summary

Talantir busca un/a Data Engineer para liderar la estructuración y modernización de fuentes de datos de I+D a nivel global. Se trabajará transformando datos no estructurados en sistemas backend estructurados y diseñando pipelines ETL/ELT para procesamiento batch y en tiempo real.

El candidato ideal tendrá experiencia en Azure Blob Storage y Databricks, manejo de data lakes/warehouses y enfoque en calidad, seguridad y cumplimiento. Se valorará conocimiento en Power BI/Apps y entornos científicos.

Qualifications

• Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Data Science o similar.
• Experiencia mínima de 3 años en Data Engineering, preferente en I+D o entornos industriales.
• Dominio de SQL, Python y Excel.
• Experiencia en Azure (Blob Storage) y Databricks.

Responsibilities

• Liderar la estructuración y modernización de fuentes de datos de I+D para analítica, automatización e IA a nivel mundial.
• Transformar datos no estructurados en sistemas backend estructurados y estandarizados.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT (batch y real-time).
• Implementar calidad, validación, monitorización y gobierno de datos.
• Diseñar y optimizar data lakes y data warehouses.
• Garantizar seguridad de datos y cumplimiento normativo.
• Optimizar infraestructura de datos en rendimiento y costes.
• Colaborar con Data Scientists, Data Analysts y equipos multidisciplinares.
• Interaccionar con proveedores y PMs para despliegue de soluciones de Smart Lab.
• Identificar silos de información y proponer conectividad y valor.

Skills

SQL

Python

Excel

Azure

Databricks

Power BI

Power Apps

Inglés

Education

Grado o Máster en Informática / Ingeniería / Data Science

Tools

Azure Blob Storage

Databricks

Job description

Talantir busca un/a Data Engineer para liderar la estructuración y modernización de fuentes de datos de I+D a nivel global. Se trabajará transformando datos no estructurados en sistemas backend estructurados y diseñando pipelines ETL/ELT para procesamiento batch y en tiempo real.

El candidato ideal tendrá experiencia en Azure Blob Storage y Databricks, manejo de data lakes/warehouses y enfoque en calidad, seguridad y cumplimiento. Se valorará conocimiento en Power BI/Apps y entornos científicos.