Data Scientist – Biostatistics & Analytics

Remoteo; Málaga; Hybrid; EUR 40,000 - 64,000; Full time

Job summary

NTT DATA está buscando especialistas en Data & Analytics para diseñar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT de alto rendimiento. Se trabajará en arquitecturas Big Data y Cloud, integrando información de múltiples fuentes y participando en plataformas como Azure Data Factory, Databricks y Snowflake.

Además,Developarán soluciones de BI y reporting con Qlik y otras herramientas, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinares para asegurar calidad y gobernanza del dato.

Qualifications

• Experiencia en proyectos de datos o analítica avanzada.
• Dominio de lenguajes de programación y scripting: SQL, PL/SQL, Python, Scala.
• Experiencia en procesos ETL/ELT y en herramientas como PowerCenter, DBT, Azure Data Factory o Databricks.

Responsibilities

• Diseñarás, desarrollarás y mantendrás pipelines de datos y procesos ETL/ELT de alto rendimiento.
• Trabajarás en arquitecturas Big Data y Cloud, integrando información desde múltiples fuentes.
• Participarás en la implementación de plataformas de datos (Azure Data Factory, Databricks, Snowflake, etc.).
• Desarrollarás soluciones de Business Intelligence y reporting con herramientas como Qlik u otras plataformas BI.
• Colaborarás con equipos multidisciplinares para asegurar la calidad, disponibilidad y gobernanza del dato.

Skills

BI

PowerCenter

Snowflake

Python

ETL

Spark

Scala

Kafka

Qlik

Databricks

Data Factory

PL/SQL

SQL

DBT

Tools

Azure Data Factory

Databricks

Snowflake

Job description

NTT DATA está buscando especialistas en Data & Analytics para diseñar y mantener pipelines de datos y procesos ETL/ELT de alto rendimiento. Se trabajará en arquitecturas Big Data y Cloud, integrando información de múltiples fuentes y participando en plataformas como Azure Data Factory, Databricks y Snowflake.

Además,Developarán soluciones de BI y reporting con Qlik y otras herramientas, colaborando estrechamente con equipos multidisciplinares para asegurar calidad y gobernanza del dato.