Data Engineer R&D

Talantir; La Coruña; On-site; EUR 48,000 - 72,000; Full time

Benefits offered by this job

Formación en nuevas tecnologías

Equipo internacional

Clima laboral excelente

Job summary

Talantir busca un/a Data Engineer para liderar la estructuración y modernización de fuentes de datos de I+D a nivel global. Se trabajará transformando datos no estructurados en sistemas backend estructurados y diseñando pipelines ETL/ELT para procesamiento batch y en tiempo real.

El candidato ideal tendrá experiencia en Azure Blob Storage y Databricks, manejo de data lakes/warehouses y enfoque en calidad, seguridad y cumplimiento. Se valorará conocimiento en Power BI/Apps y entornos científicos.

Qualifications

• Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Data Science o similar.
• Experiencia mínima de 3 años en Data Engineering, preferente en I+D o entornos industriales.
• Dominio de SQL, Python y Excel.
• Experiencia en Azure (Blob Storage) y Databricks.

Responsibilities

• Liderar la estructuración y modernización de fuentes de datos de I+D para analítica, automatización e IA a nivel mundial.
• Transformar datos no estructurados en sistemas backend estructurados y estandarizados.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT (batch y real-time).
• Implementar calidad, validación, monitorización y gobierno de datos.
• Diseñar y optimizar data lakes y data warehouses.
• Garantizar seguridad de datos y cumplimiento normativo.
• Optimizar infraestructura de datos en rendimiento y costes.
• Colaborar con Data Scientists, Data Analysts y equipos multidisciplinares.
• Interaccionar con proveedores y PMs para despliegue de soluciones de Smart Lab.
• Identificar silos de información y proponer conectividad y valor.

Skills

SQL

Python

Excel

Azure

Databricks

Power BI

Power Apps

Inglés

Education

Grado o Máster en Informática / Ingeniería / Data Science

Tools

Azure Blob Storage

Databricks

Job description

Área de I+D | Entorno internacional

Actualmente estamos buscando un/a Data Engineer para unirse a un proyecto de innovación y excelencia operativa. Esta posición es clave para transformar datos complejos y no estructurados en activos digitales que impulsen la analítica avanzada, Machine Learning y soluciones de Smart Laboratory a escala global. Si te apasiona el mundo del dato, la innovación y trabajar en entornos científicos e industriales de alto nivel, queremos conocerte!

Misión del puesto:

Liderar la estructuración y modernización de fuentes de datos de I+D, asegurando su calidad, disponibilidad y escalabilidad para dar soporte a iniciativas de analítica, automatización y AI en múltiples centros a nivel mundial.

Principales responsabilidades:

• Liderar la estructuración y modernización de fuentes de datos de I+D, asegurando su calidad, disponibilidad y escalabilidad para dar soporte a iniciativas de analítica, automatización y AI en múltiples centros a nivel mundial.
• Transformar fuentes de datos no estructuradas en sistemas backend estructurados y estandarizados.
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT) para procesamiento batch y en tiempo real.
• Implementar sistemas de calidad, validación, monitorización y gobierno del dato.
• Diseñar y optimizar data lakes y data warehouses.
• Garantizar la seguridad del dato y el cumplimiento normativo.
• Optimizar la infraestructura de datos en términos de rendimiento y costes.
• Colaborar con Data Scientists, Data Analysts y equipos multidisciplinares.
• Actuar como enlace con proveedores, project managers y científicos de I+D para el despliegue de soluciones de Smart Lab.
• Identificar silos de información y proponer estrategias de conectividad y generación de valor.
• Colaborar en el diseño e implementación de aplicaciones web basadas en los datos estructurados.
• Crear y curar contenido técnico para la red digital de Innovation Excellence, fomentando la formación y el intercambio de buenas prácticas.

Requisitos mínimos:

• Grado o Máster en Informática, Ingeniería, Data Science o similar.
• Al menos 3 años de experiencia en Data Engineering, preferiblemente en entornos de I+D, energia, químico u otros sectores industriales.
• Dominio de SQL, Python y Excel.
• Experiencia demostrable en el diseño y despliegue de soluciones de datos en Microsoft Azure.
• Conocimiento práctico de Azure Blob Storage y Databricks.
• Experiencia en bases de datos y desarrollo de aplicaciones web.
• Inglés conversacional.

Se valorará especialmente:

• Conocimientos de Power BI, Power Apps y desarrollo de interfaces web.
• Experiencia trabajando con datos científicos o de laboratorio.
• Capacidad de comunicación y colaboración en entornos globales.

¿Qué ofrecemos?

• Incorporación a una compañía líder a nivel internacional en servicios globales de IT, puntera en el sector y socialmente responsable.
• Integración en un equipo de profesionales altamente cualificados, en proyectos innovadores, dinámicos y con un excelente clima laboral.
• Formación en nuevas tecnologías y competencias a través de plataformas internas.