Global Data & Analytics Program Lead

Deutsche Telekom; Reus; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Flexible Arbeitszeiten

4 Wochen Telearbeit pro Jahr

Hybrides Arbeitsmodell

Résumé du poste

T-Systems sucht einen erfahrenen Data & Analytics Manager, der sowohl auf Projektebene als auch im globalen Data-Management agiert. Sie leiten multidisziplinäre Teams und setzen Strategien in Data-Warehouse-, Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen um.

Wesentliche Aufgaben umfassen die Steuerung von Budgets und Programmen, Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf Führungsebene und die Einführung neuer Cloud-Services im Bereich Data & AI. Hybrides Arbeitsmodell und internationales Umfeld gehören dazu.

Qualifications

• Managementerfahrung in Data & Analytics-Projekten
• Führung multidisziplinärer Teams
• Kenntnisse moderner Datenarchitekturen
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
• Kommunikation mit Kunden und Top-Stakeholdern
• Verständnis agiler und traditioneller PM-Methoden

Responsabilités

• Management komplexer Data & Analytics-Projekte unter Fristen, Budget und Qualität
• Mitwirkung bei Leitung und Koordination des Data-Bereichs
• Definition und Umsetzung der technologischen Strategie des Bereichs
• Koordination von Data Engineering, Architektur, BI und Analytics
• Beziehungspflege zu strategischen Kunden als Hauptansprechpartner
• Überwachung der Budget- und Kostenplanung
• Einführung neuer Technologien und Cloud-Services im Data/AI-Kontext
• Teilnahme an Pre-Sales, Angeboten und Business Development
• Etablierung von Standards und Best Practices im Management

Connaissances

Data & Analytics

Leadership

Project management

Data architectures

Cloud platforms

Stakeholder comms

Description du poste

T-Systems sucht einen erfahrenen Data & Analytics Manager, der sowohl auf Projektebene als auch im globalen Data-Management agiert. Sie leiten multidisziplinäre Teams und setzen Strategien in Data-Warehouse-, Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen um.

Wesentliche Aufgaben umfassen die Steuerung von Budgets und Programmen, Zusammenarbeit mit Stakeholdern auf Führungsebene und die Einführung neuer Cloud-Services im Bereich Data & AI. Hybrides Arbeitsmodell und internationales Umfeld gehören dazu.