Gestor de Modelos IA para Riesgo de Crédito

CaixaBank

Madrid

Presencial

EUR 65.000 - 90.000

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Descripción de la vacante

CaixaBank busca Gestor/a para operar en Madrid (posible sede Barcelona) centrado en modelos de gestión de riesgos e IA para el ciclo crediticio. El candidato combinará analítica avanzada, desarrollo de modelos y apoyo a decisiones de negocio.

Se valoran experiencia en ML, gestión de grandes volúmenes de datos y dominio de herramientas GCP (BigQuery, Vertex AI). Formación cuantitativa y habilidades de comunicación serán clave.

Formación

  • Titulación universitaria con perfil cuantitativo y explotación de bases de datos.
  • Domínio avanzado de Python y SQL para análisis de datos y modelización.
  • Experiencia en construcción de modelos basados en ML y gestión de grandes volúmenes de datos.
  • Nível elevado de inglés, escritura y lectura técnica.

Responsabilidades

  • Desarrollo y mantenimiento de modelos de IA para gestión de riesgos de crédito a lo largo del ciclo de vida.
  • Análisis de datos para la toma de decisiones de gestión del riesgo y mejora de procesos.
  • Definición de requerimientos e implantación de variables y modelos en entornos productivos.
  • Soporte a áreas de negocio en el uso de métricas de riesgo y herramientas analíticas.
  • Proyectos de analytics y modelización para optimización de procesos de gestión de riesgos.

Conocimientos

Python
SQL
Machine Learning
Data analysis
Risk management
Inglés

Educación

Licenciatura/Ingeniería/Máster con perfil cuantitativo

Herramientas

Google Cloud Platform (GCP)
BigQuery
Vertex AI
R

Descripción del empleo

CaixaBank busca Gestor/a para operar en Madrid (posible sede Barcelona) centrado en modelos de gestión de riesgos e IA para el ciclo crediticio. El candidato combinará analítica avanzada, desarrollo de modelos y apoyo a decisiones de negocio.

Se valoran experiencia en ML, gestión de grandes volúmenes de datos y dominio de herramientas GCP (BigQuery, Vertex AI). Formación cuantitativa y habilidades de comunicación serán clave.

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