GenAI Engineer (Python)

office people Holding; Almería; A distancia; EUR 40.000 - 70.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una consultora internacional busca un GenAI Engineer para un proyecto innovador en el sector bancario. El candidato ideal tiene una sólida experiencia en Python, se capacitará en el desarrollo de servicios de IA y trabajará en un entorno remoto. Se ofrecen excelentes condiciones y un plan de carrera atractivo.

Servicios

Excelentes beneficios

Plan de carrera

Formación

• Fuerte experiencia en Python y ecosistema (FastAPI, Flask, Pydantic).
• Dominio de testing con pytest y pruebas de integración.
• Experiencia práctica con autenticación/ autorización en AWS.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar servicios backend en Python para AI Agents.
• Implementar pruebas unitarias y asegurar calidad con observabilidad.
• Colaborar en equipos ágiles con prácticas de CI/CD.

Conocimientos

Python (3.x)

FastAPI

Flask

pytest

AWS IAM

Agile

Docker

Herramientas

GitHub Actions

GitLab

Jenkins

Descripción del empleo

GenAI Engineer (Python) – Spain (100% Remoto)

Oportunidad de unirte a una gran consultora internacional y trabajar en un proyecto de un gran banco. Excelentes condiciones, beneficios, y plan de carrera!

Ubicación : España (contratación local)

Modalidad : Full-remote

Idioma : Español (C1) + Inglés (B2+)

Sobre el rol

Nos sumamos al core engineering team que está construyendo una plataforma de AI Agents de próxima generación para un banco líder en España . Buscamos un / a GenAI Engineer con base sólida en Python y buenas prácticas de ingeniería para diseñar, implementar y escalar servicios y componentes de IA generativa en AWS con foco en seguridad, testing y confiabilidad .

Creamos productos que la gente ama : unimos negocios y consumidores con tecnología (incluida IA ) y creatividad para impulsar una transformación digital con impacto positivo.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar servicios backend en Python (FastAPI / Flask) para orquestación de AI Agents y flujos LLM.
• Implementar tests unitarios e integración (pytest) y asegurar calidad / observabilidad (logs, métricas, trazas).
• Integrar y administrar autenticación / autorización en AWS ( IAM, Cognito ) y manejo de secretos (AWS Secrets Manager).
• Colaborar en equipos ágiles (Scrum / Kanban) con prácticas de code review , CI / CD y trunk-based development.
• Documentar decisiones técnicas, patrones y guardrails (seguridad, privacidad, cumplimiento).
• (Deseable) Construir pipelines de GenAI : prompts, evaluaciones, RAG , embeddings y vector stores .

Requisitos (Must)

• Experiencia fuerte en Python (3.x) y ecosistema profesional : FastAPI / Flask, Pydantic, typing.
• Testing : dominio de pytest , mocks / fixtures y integration tests .
• AWS AuthN / AuthZ práctico : IAM, Cognito (roles / policies, OAuth2 / OIDC, JWT).
• Trabajo habitual en Agile , Git y CI / CD (GitHub Actions / GitLab / Jenkins).
• Fundamentos de diseño de APIs (REST; valorable GraphQL) y contenedores (Docker).

Plus (Nice-to-have)

• Experiencia previa en sector financiero (seguridad, compliance, auditoría).
• Implementación de LLMs con LangChain / LlamaIndex , OpenAI SDK o AWS Bedrock .
• Librerías de IA / ML : TensorFlow, PyTorch, scikit-learn .
• Vector DBs / embeddings : pgvector, Pinecone, OpenSearch, FAISS.
• RAG y evals (Ragas, DeepEval), prompt engineering y guardrails .
• Infra / IaC : Terraform / CloudFormation , monitoreo (CloudWatch, OpenTelemetry).

Modo de aplicación

• Si cumples con los requisitos, postula directamente aquí.
• Si no es para ti, por favor remítelo a un colega a quien los cumpla!

¡Gracias!