GenAI Engineer: End-to-End AI Architect (LLMs/RAG)

Minsait; Cataluña; Híbrido; EUR 55.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Estabilidad y Futuro

Proyectos Innovadores

Ambiente Transparente

Autonomía y Flexibilidad

Plan de Carrera

Formación Continua

Descuentos para bienestar

Retribución Competitiva

Descripción de la vacante

Indra Group, líder tecnológico, busca incorporar talento en su equipo de Datos, Inteligencia Artificial y Robots para diseñar soluciones de IA y GenAI de extremo a extremo junto a expertos. Participarás en arquitecturas RAG y aplicaciones basadas en LLMs, desarrollando e integrando componentes en Python dentro de la arquitectura global.

Se valorará experiencia con APIs REST, cloud, Docker, Git y CI/CD; dominio de Python y SQL; y al menos 2 años en IA, ML y NLP aplicados.

Formación

• Al menos 2 años de experiencia en IA, ML y NLP aplicados a casos reales.
• Dominio de Python y conocimientos de SQL.
• Experiencia práctica con LLMs y arquitecturas RAG.
• Conocimientos básicos de APIs REST, cloud, Docker, Git y CI/CD.

Responsabilidades

• Participar en el diseño de soluciones de IA y GenAI de extremo a extremo junto a expertos del área.
• Colaborar en la definición e implementación de arquitecturas RAG y aplicaciones basadas en LLMs.
• Desarrollar e integrar componentes en Python dentro de la arquitectura global.
• Aplicar buenas prácticas de gobierno de IA (prompts, ciclo de vida, control y evaluación).
• Colaborar con equipos de datos, cloud y DevOps en el despliegue de soluciones.

Conocimientos

Python

NLP

Machine Learning

LLMs

IA

Herramientas

Docker

Git

CI/CD

REST APIs

Cloud

Descripción del empleo

Indra Group, líder tecnológico, busca incorporar talento en su equipo de Datos, Inteligencia Artificial y Robots para diseñar soluciones de IA y GenAI de extremo a extremo junto a expertos. Participarás en arquitecturas RAG y aplicaciones basadas en LLMs, desarrollando e integrando componentes en Python dentro de la arquitectura global.

Se valorará experiencia con APIs REST, cloud, Docker, Git y CI/CD; dominio de Python y SQL; y al menos 2 años en IA, ML y NLP aplicados.