GenAI Architect: Build End-to-End AI & LLM Solutions

Minsait; Barcelona; Presencial; EUR 45.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Estabilidad y futuro

Proyectos innovadores

Ambiente cercano

Autonomía y flexibilidad

Plan de carrera

Formación continua

Descuentos exclusivos

Retribución competitiva

Descripción de la vacante

INDRA, líder en tecnología, busca ampliar su equipo de Datos, IA y Robots en España. Te unirás a un grupo que transforma datos en impacto real, trabajando con IA avanzada, GenAI y arquitecturas RAG para contextos nacionales e internacionales.

Se valorará experiencia en Python, ML y NLP, así como conocimientos de REST, Cloud, Docker, Git y CI/CD. Proponemos un entorno estable, formación continua y planes de desarrollo profesional.

Formación

• Al menos 2 años de experiencia en IA, ML y NLP aplicados a casos reales.
• Dominio de Python y conocimientos de SQL.
• Conocimientos básicos de APIs REST, cloud, Docker, Git y CI/CD.
• Experiencia práctica con LLMs y arquitecturas RAG.
• Contribuir a soluciones de IA y GenAI de extremo a extremo.

Responsabilidades

• Participar en el diseño de soluciones de IA y GenAI de extremo a extremo junto a expertos del área.
• Colaborar en la definición e implementación de arquitecturas RAG y aplicaciones basadas en LLMs.
• Desarrollar e integrar componentes en Python dentro de la arquitectura global.
• Aplicar buenas prácticas de gobierno de IA (prompts, ciclo de vida, control y evaluación).
• Colaborar con equipos de datos, cloud y DevOps en el despliegue de soluciones.

Conocimientos

Python

SQL

NLP

Machine Learning

LLMs

RAG architecture

REST APIs

Cloud

Docker

Git

CI/CD

Herramientas

Docker

Git

REST APIs

Cloud

CI/CD

Descripción del empleo

INDRA, líder en tecnología, busca ampliar su equipo de Datos, IA y Robots en España. Te unirás a un grupo que transforma datos en impacto real, trabajando con IA avanzada, GenAI y arquitecturas RAG para contextos nacionales e internacionales.

Se valorará experiencia en Python, ML y NLP, así como conocimientos de REST, Cloud, Docker, Git y CI/CD. Proponemos un entorno estable, formación continua y planes de desarrollo profesional.