GenAI Engineer: Create Real-World AI Solutions

Digital Profiles; el Lloar; Presencial; EUR 55.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Digital Profiles busca un/a GenAI Engineer con al menos 3 años de experiencia para liderar iniciativas de IA de principio a fin. Se trabajará desde la identificación del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue y gobierno de soluciones en producción.

El/la candidato/a ideal diseñará soluciones de IA generativa orientadas a negocio, implementará modelos con Python y frameworks como TensorFlow o PyTorch, y desplegará en AWS/Azure/GCP, manteniendo monitorización y gobernanza.

Formación

• Experiencia de al menos 3 años en IA/ML aplicada a negocio.
• Dominio de Python y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch o scikit-learn).
• Conocimiento de LLMs, RAG y arquitecturas de IA generativa.
• Experiencia con despliegue en nube (AWS/Azure/GCP).
• Capacidad para gobernanza, monitorización y métricas de IA.
• Inglés a nivel profesional.
• Experiencia en MLOps y pipelines CI/CD.
• Trabajo en entornos internacionales y cross-funcionales.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y ML para negocio.
• Participar en todo el ciclo: diseño, desarrollo, despliegue, monitorización.
• Integrar modelos con datos, APIs y sistemas corporativos.
• Definir métricas de calidad, coste, latencia y seguridad.
• Gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio a nivel internacional.
• Documentar arquitecturas, desarrollos y decisiones técnicas.
• Trabajar con plataformas cloud (AWS/Azure/GCP) y Bedrock.

Conocimientos

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

LLM

LangChain

RAG

AWS

Azure

GCP

CI/CD

MLOps

prompt engineering

embeddings

vector databases

Herramientas

LangChain

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Descripción del empleo

Digital Profiles busca un/a GenAI Engineer con al menos 3 años de experiencia para liderar iniciativas de IA de principio a fin. Se trabajará desde la identificación del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue y gobierno de soluciones en producción.

El/la candidato/a ideal diseñará soluciones de IA generativa orientadas a negocio, implementará modelos con Python y frameworks como TensorFlow o PyTorch, y desplegará en AWS/Azure/GCP, manteniendo monitorización y gobernanza.