Genai Engineer

Digital Profiles; el Lloar; Presencial; EUR 55.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Digital Profiles busca un/a GenAI Engineer con al menos 3 años de experiencia para liderar iniciativas de IA de principio a fin. Se trabajará desde la identificación del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue y gobierno de soluciones en producción.

El/la candidato/a ideal diseñará soluciones de IA generativa orientadas a negocio, implementará modelos con Python y frameworks como TensorFlow o PyTorch, y desplegará en AWS/Azure/GCP, manteniendo monitorización y gobernanza.

Formación

• Experiencia de al menos 3 años en IA/ML aplicada a negocio.
• Dominio de Python y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch o scikit-learn).
• Conocimiento de LLMs, RAG y arquitecturas de IA generativa.
• Experiencia con despliegue en nube (AWS/Azure/GCP).
• Capacidad para gobernanza, monitorización y métricas de IA.
• Inglés a nivel profesional.
• Experiencia en MLOps y pipelines CI/CD.
• Trabajo en entornos internacionales y cross-funcionales.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y ML para negocio.
• Participar en todo el ciclo: diseño, desarrollo, despliegue, monitorización.
• Integrar modelos con datos, APIs y sistemas corporativos.
• Definir métricas de calidad, coste, latencia y seguridad.
• Gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio a nivel internacional.
• Documentar arquitecturas, desarrollos y decisiones técnicas.
• Trabajar con plataformas cloud (AWS/Azure/GCP) y Bedrock.

Conocimientos

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

LLM

LangChain

RAG

AWS

Azure

GCP

CI/CD

MLOps

prompt engineering

embeddings

vector databases

Herramientas

LangChain

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

Descripción del empleo

Experiencia mínima: 3 años

En Digital Profiles buscamos un/a GenAI Engineer con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio.

La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción.

• Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y machine learning orientadas a necesidades reales de negocio.
• Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: diseño, desarrollo, validación, despliegue y monitorización.
• Desarrollar aplicaciones y componentes de IA utilizando Python .
• Implementar soluciones basadas en LLM, LangChain y arquitecturas RAG .
• Integrar modelos generativos con fuentes de datos, APIs, bases documentales y sistemas corporativos.
• Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y servicios de IA adecuados para cada caso de uso.
• Desarrollar y entrenar modelos utilizando TensorFlow, PyTorch o scikit-learn .
• Desplegar soluciones de IA en entornos cloud como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform .
• Definir métricas para evaluar la calidad, precisión, coste, latencia y seguridad de las soluciones.
• Aplicar prácticas de gobernanza, trazabilidad, versionado y monitorización de modelos.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.
• Documentar arquitecturas, desarrollos, modelos y decisiones técnicas.
• Más de 3 años de experiencia profesional en inteligencia artificial o machine learning .
• Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio.
• Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin.
• Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks: TensorFlow, PyTorch o scikit-learn .
• Experiencia desarrollando soluciones de IA generativa .
• Experiencia con LangChain o frameworks equivalentes.
• Experiencia implementando arquitecturas RAG -Retrieval-Augmented Generation- .
• Experiencia con Amazon Bedrock u otras plataformas LLM.
• Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción.
• Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud: AWS, Microsoft Azure o GCP .
• Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos.
• Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional.
• Experiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings.
• Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM.
• Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts.
• Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD.
• Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source.
• Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.
• Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables.
• Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa.
• Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud.
• Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.
• Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución profesional. xkdbapo

Si tienes experiencia desarrollando soluciones de IA generativa aplicadas a casos reales y quieres participar en proyectos con impacto directo en el negocio, nos encantará conocerte.