Genai Engineer

Digital Profiles; Murcia; Presencial; EUR 65.000 - 95.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Digital Profiles busca un GenAI Engineer con al menos 3 años de experiencia para liderar y ejecutar iniciativas de IA generativa de principio a fin. Se requieren habilidades en Python y frameworks ML, experiencia con LangChain y arquitecturas RAG, y capacidad de integrarse en entornos internacionales.

El rol implica diseñar, entrenar y desplegar modelos en entorno cloud (AWS/Azure/GCP), con foco en gobernanza, monitorización y reducción de coste.

Formación

• Experiencia mínima en IA/ML aplicada a negocio.
• Dominio de Python y frameworks de ML.
• Experiencia con IA generativa y LangChain/LRR.
• Conocimiento de gobernanza y monitorización de modelos.
• Trabajo en entornos internacionales.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa para negocio.
• Gestionar todo el ciclo de vida de modelos: diseño, desarrollo, despliegue y monitorización.
• Entrenar modelos con TensorFlow/PyTorch/scikit-learn.
• Desplegar en AWS/Azure/GCP y gestionar coste/latencia.
• Aplicar gobernanza, trazabilidad y versionado de modelos.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio.

Conocimientos

GenAI

LLM

Python

MLOps

Cloud

Prompt engineering

Data processing

English

RAG

Herramientas

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

LangChain

AWS

Azure

GCP

Descripción del empleo

Descripción del trabajo

GenAI Engineer

Nivel: Mid

Experiencia mínima: 3 años

Inglés fluido

En Digital Profiles buscamos un/a GenAI Engineer con experiencia práctica en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning aplicadas a casos reales de negocio.

La persona seleccionada participará en iniciativas de IA de principio a fin: desde la identificación y el diseño del caso de uso hasta el desarrollo, despliegue, monitorización y gobierno de la solución en producción.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa y machine learning orientadas a necesidades reales de negocio.
• Participar en todo el ciclo de vida de los modelos: diseño, desarrollo, validación, despliegue y monitorización.
• Desarrollar aplicaciones y componentes de IA utilizando Python.
• Implementar soluciones basadas en LLM, LangChain y arquitecturas RAG.
• Integrar modelos generativos con fuentes de datos, APIs, bases documentales y sistemas corporativos.
• Evaluar y seleccionar modelos, frameworks y servicios de IA adecuados para cada caso de uso.
• Desarrollar y entrenar modelos utilizando TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Desplegar soluciones de IA en entornos cloud como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
• Definir métricas para evaluar la calidad, precisión, coste, latencia y seguridad de las soluciones.
• Aplicar prácticas de gobernanza, trazabilidad, versionado y monitorización de modelos.
• Colaborar con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.
• Documentar arquitecturas, desarrollos, modelos y decisiones técnicas.

Requisitos imprescindibles

• Más de 3 años de experiencia profesional en inteligencia artificial o machine learning.
• Experiencia aplicando IA/ML a casos de uso reales de negocio.
• Experiencia liderando técnicamente iniciativas de IA de principio a fin.
• Dominio de Python.
• Experiencia práctica con al menos uno de estos frameworks: TensorFlow, PyTorch o scikit-learn.
• Experiencia desarrollando soluciones de IA generativa.
• Experiencia con LangChain o frameworks equivalentes.
• Experiencia implementando arquitecturas RAG —Retrieval-Augmented Generation—.
• Experiencia con Amazon Bedrock u otras plataformas LLM.
• Experiencia llevando modelos desde la fase de diseño hasta su despliegue en producción.
• Conocimiento práctico de al menos una plataforma cloud: AWS, Microsoft Azure o GCP.
• Conocimientos de gobernanza, trazabilidad y monitorización de modelos.
• Nivel de inglés fluido para trabajar en un entorno internacional.

Valoraremos especialmente

• Experiencia con bases de datos vectoriales y generación de embeddings.
• Conocimientos de evaluación de soluciones RAG y LLM.
• Experiencia en prompt engineering y optimización de prompts.
• Conocimientos de MLOps, LLMOps y pipelines CI/CD.
• Experiencia con APIs de modelos comerciales y modelos open source.
• Conocimientos sobre seguridad, privacidad y uso responsable de la IA.
• Experiencia reduciendo alucinaciones, latencia y costes de inferencia.
• Capacidad para traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas viables.

¿Qué ofrecemos?

• Participación en proyectos innovadores de inteligencia artificial generativa.
• Trabajo con tecnologías y arquitecturas avanzadas de IA y cloud.
• Colaboración con equipos técnicos y de negocio en entornos internacionales.
• Proyecto con impacto real y posibilidades de evolución profesional.

Si tienes experiencia desarrollando soluciones de IA generativa aplicadas a casos reales y quieres participar en proyectos con impacto directo en el negocio, nos encantará conocerte.