GenAI Backend Engineer for LLM API Integration

Capgemini; Comunidad de Madrid; Híbrido; EUR 60.000 - 90.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Capgemini España busca profesionales senior para unirse al equipo de Data & AI. Diseñarás y developarás servicios de IA que integren LLMs y capacidades generativas en entornos cloud (Azure/AWS/GCP) con prácticas modernas de ingeniería para llevar soluciones a producción.

Trabajarás en APIs/microservicios, pipelines de RAG y orquestadores, con CI/CD, contenedores y observabilidad. Colaborarás con arquitectura, datos y negocio para requisitos no funcionales y gobernanza de IA; modelo híbrido en

Formación

• Amplia experiencia en ingenieria de software y APIs (3–7+ años).
• Experiencia en Python y frameworks backend (FastAPI, Flask, Express).
• Conocimientos de CI/CD y herramientas de nube (Azure/AWS/GCP).
• Conocimientos prácticos de RAG y embeddings (FAISS, Pinecone).
• Testing y seguridad de APIs; experiencia en MLOps/LMMOps.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar servicios backend y microservicios que integren LLMs y herramientas para ejecutar acciones sobre APIs internas/externas.
• Construir pipelines de RAG y orquestadores (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel).
• Implementar CI/CD y contenedores (Docker, Kubernetes) con observabilidad.
• Colaborar con arquitectura, datos, seguridad y negocio para requisitos no funcionales y gobernanza de IA.
• Documentar decisiones técnicas y apoyar revisiones de código y mentoring.

Conocimientos

Inglés profesional

Colaboración multidisciplinar

Pensamiento orientado a producto

Comunicación técnica

Herramientas

FastAPI

Python

REST/GraphQL

GitHub Actions

GitLab CI

Azure

AWS

GCP

Docker

Kubernetes

LangChain

LlamaIndex

Semantic Kernel

OpenAI/Azure OpenAI

Bedrock

Descripción del empleo

Capgemini España busca profesionales senior para unirse al equipo de Data & AI. Diseñarás y developarás servicios de IA que integren LLMs y capacidades generativas en entornos cloud (Azure/AWS/GCP) con prácticas modernas de ingeniería para llevar soluciones a producción.

Trabajarás en APIs/microservicios, pipelines de RAG y orquestadores, con CI/CD, contenedores y observabilidad. Colaborarás con arquitectura, datos y negocio para requisitos no funcionales y gobernanza de IA; modelo híbrido en