GCP Data Engineer – AI Pipelines & Cloud Infra

Deutsche Telekom; Reus; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

26+ Urlaubstage pro Jahr

Telemedizin

Lebens- und Unfallversicherung

Sozialfonds

26+ Urlaubstage pro Jahr

Kostenloser Zugang zu Fachdiensten

Job summary

Deutsche Telekom AG sucht einen Junior Data Engineer zur Verstärkung des DBIZ-Teams. Sie arbeiten an GCP-Infrastruktur, Datenverarbeitung und Automatisierungstechnologien, implementieren KI-Lösungen mit Vertex AI und betreuen Datenpipelines.

Das Rollenprofil umfasst Terraform-gestützte Infrastruktur, PySpark/Hive-Datenverarbeitung, Airflow-Orchestrierung sowie CI/CD-Prozesse in einem hybriden Arbeitsmodell. Internationale Zusammenarbeit ist möglich.

Qualifications

• GCP-Grundkenntnisse erforderlich.
• Terraformkenntnisse für Infrastrukturmanagement.
• Python-Programmierung für Anwendungen.
• Kenntnisse von GitLab CI/CD.
• Netzwerkarchitektur- und Sicherheitskenntnisse.
• Verwaltung zentraler GCP-Services.
• Hive/PySpark Kenntnisse.
• Airflow Kenntnisse.
• Datenquellen-Integration.

Responsibilities

• Bereitstellung und Verwaltung von Infrastruktur in GCP (Shared VPC, Hub-and-Spoke).
• Datenverarbeitung mit Hive/PySpark und Orchestrierung mit Airflow.
• Arbeiten mit GKE, Cloud Run, BigQuery, Compute Engine, Composer; Terraform-gemanagt.
• Entwicklung von Python-Anwendungen für GCP-Services.
• CI/CD-Integration mit GitLab Magenta/CI-CD-Pipelines.
• Sicherheitsmaßnahmen: IAM, Secrets Manager, Identity-Aware Proxy.
• Integration von CDI, FTP, TARDIS-APIs und GCS.
• Multi-Environment-Deployment über DEV/TEST/PROD.
• Vertex AI-KI-Lösungen implementieren.

Skills

GCP

Terraform

Python

GitLab CI/CD

Netzwerkarchitektur

GCP-Services

Hive

PySpark

Airflow

Datenintegration

Tools

Terraform

GitLab CI/CD

Hive

PySpark

Airflow

GKE

Cloud Run

BigQuery

Composer

Terraform (IaC)

Job description

Deutsche Telekom AG sucht einen Junior Data Engineer zur Verstärkung des DBIZ-Teams. Sie arbeiten an GCP-Infrastruktur, Datenverarbeitung und Automatisierungstechnologien, implementieren KI-Lösungen mit Vertex AI und betreuen Datenpipelines.

Das Rollenprofil umfasst Terraform-gestützte Infrastruktur, PySpark/Hive-Datenverarbeitung, Airflow-Orchestrierung sowie CI/CD-Prozesse in einem hybriden Arbeitsmodell. Internationale Zusammenarbeit ist möglich.