GCP Cloud Data Engineer – SQL & ETL

Deutsche Telekom

Reus

Hybrid

EUR 70,000 - 110,000

Full time

35 hours ago
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Benefits offered by this job

Krankenversicherung
Essensgutscheine
Kinderbetreuung
Transport
Telemedizin
Lebens- und Unfallversicherung
Sozialfonds
26+ Urlaubstage

Job summary

Die T-Systems sucht einen erfahrenen Software- / Datenbankentwickler für cloudbasierte Datenlösungen auf der Google Cloud Platform. Sie arbeiten in einem internationalen, agilen Team an skalierbaren Pipelines, SQL-Modellen und ETL-Prozessen.

Sie gestalten Datenmodelle mit dbt, überwachen Datenqualität und unterstützen Deployment- und Release-Aktivitäten in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern in Deutschland und Nearshore-Standorten.

Qualifications

  • Umfangreiche Erfahrung in der Software- und Datenbankentwicklung mit Fokus auf Datenpipelines.
  • Exzellente SQL-Kenntnisse und praktische GCP-Erfahrung (insbesondere BigQuery).
  • Erfahrung mit dbt, Airflow und REST-APIs für Datenintegration.
  • Grundlegende Kenntnisse von CI/CD-Konzepten sowie DevOps-Praktiken.

Responsibilities

  • Konzeption, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Datenbanklösungen auf der Google Cloud Platform.
  • Entwicklung effizienter, wartbarer SQL-Codes für Transformationen und Reporting.
  • Aufbau und Optimierung von Datenmodellen mit dbt.
  • ETL-Prozesse entwickeln und betreiben; Tests und Qualität sichern.
  • Überwachung von Datenqualität und Performance; Deployment- und Release-Unterstützung.
  • Enge Zusammenarbeit mit Product Owners, Data Engineers, Architekten und Analysts; Mitarbeit in internationalem Team.

Skills

SQL-Entwicklung
Datenpipelines
GCP
BigQuery
dbt
Airflow
Git
CI/CD
Datenmodellierung
REST-APIs

Tools

dbt
BigQuery
Airflow
Git
CI/CD

Job description

Die T-Systems sucht einen erfahrenen Software- / Datenbankentwickler für cloudbasierte Datenlösungen auf der Google Cloud Platform. Sie arbeiten in einem internationalen, agilen Team an skalierbaren Pipelines, SQL-Modellen und ETL-Prozessen.

Sie gestalten Datenmodelle mit dbt, überwachen Datenqualität und unterstützen Deployment- und Release-Aktivitäten in enger Zusammenarbeit mit Stakeholdern in Deutschland und Nearshore-Standorten.

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