Cloud Data Engineer: SQL, BigQuery & dbt auf GCP

Deutsche Telekom; Granada; Hybrid; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybrides Arbeitsmodell

Coursera-Schulungen

Sprachkurse EN/DE

Mentoring & Experience Days

Flexible Arbeitszeiten

Krankenversicherung

Job summary

T-Systems sucht einen erfahrenen Software- / Datenbankentwickler mit Fokus auf cloudbasierte Datenlösungen. Sie arbeiten an skalierbaren Datenpipelines, SQL-Entwicklung und Datenmodellen in der Google Cloud Platform, arbeiten eng mit Product Owners, Engineers und Analysts zusammen.

Sie tragen zur Qualität, Wartbarkeit und Transformation datengetriebener Prozesse bei, arbeiten agil in einem internationalen Umfeld und unterstützen Deployment- und Release-Aktivitäten.

Qualifications

• Umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Datenbankentwicklung.
• Ausgezeichnete SQL-Programmierkenntnisse.
• Praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP) und BigQuery.
• Erfahrung mit ETL-Pipelines, REST APIs und CI/CD.

Responsibilities

• Konzeption, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und Datenbanklösungen auf der Google Cloud Platform.
• Entwicklung von effizientem und wartbarem SQL-Code für Datentransformation und Reporting.
• Aufbau und Optimierung von Datenmodellen mit dbt (Data Build Tool).
• Entwicklung und Wartung von ETL-Prozessen.
• Optimierung der Datenbankperformance und Query-Ausführung.
• Durchführung von Unit-Tests und Unterstützung von Integrationstestaktivitäten.

Skills

SQL-Entwicklung

GCP-Kenntnisse

BigQuery

dbt

ETL-Pipelines

REST-APIs

CI/CD

Agile/Scrum/SAFe

Datenpipelines-Architektur

Teamarbeit in internationalen Teams

Tools

dbt

BigQuery

Apache Airflow

Git

CI/CD-Tools

Job description

T-Systems sucht einen erfahrenen Software- / Datenbankentwickler mit Fokus auf cloudbasierte Datenlösungen. Sie arbeiten an skalierbaren Datenpipelines, SQL-Entwicklung und Datenmodellen in der Google Cloud Platform, arbeiten eng mit Product Owners, Engineers und Analysts zusammen.

Sie tragen zur Qualität, Wartbarkeit und Transformation datengetriebener Prozesse bei, arbeiten agil in einem internationalen Umfeld und unterstützen Deployment- und Release-Aktivitäten.