Forward Deployed AI Engineer - Madrid

indigo.ai; Madrid; Híbrido; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Remote-friendly

Formación y desarrollo profesional

MacBook Pro / equipo

Career Development Plan

Team retreats

Descripción de la vacante

Indigo.ai busca un Forward Deployed AI Engineer para convertir asistentes virtuales de diseño a producción en entornos de cliente, en un formato híbrido y remoto. El candidato trabajará entre tecnología y negocio, definiendo arquitectura, flujos y guardrails, con foco en experiencia de usuario y rendimiento en chat y voz.

Entre las responsabilidades se encuentran controlar la fiabilidad, traducir objetivos de negocio en comportamientos concretos y liderar la ejecución con IA, con posibilidad de

Formación

• Diseñar sistemas agénticos de principio a fin y explicar decisiones de diseño.
• Definir límites para evitar alucinaciones y saber cuándo responder o pedir datos.
• Traducir objetivos de negocio en comportamientos concretos del agente.
• Diseñar tono y flujo de interacción en voz, chat y mensajería desde la experiencia del usuario.

Responsabilidades

• Diseñar la arquitectura agéntica y decidir dónde usar herramientas y guardrails.
• Controlar la fiabilidad de las respuestas y evitar información inventada.
• Traducir el objetivo de negocio en comportamiento concreto del agente.
• Diseñar la experiencia de usuario y adaptar mensajes por canal (voz/chat/mensajería).
• Dirigir la ejecución con IA y validar resultados antes de producción.
• Llevar a producción e iterar, monitorizando rendimiento y KPI.
• Guiar al cliente en decisiones y traducirlas a implementación.
• Coordinar con Product, DevOps, Customer Success y Technical Support para alinear dependencias.
• Habilitar al cliente con formación y documentación.

Conocimientos

Arquitectura agéntica

Fiabilidad IA

Diseño orientado a negocio

Comunicación fluida

Educación

Ingeniería IA

Herramientas

Claude Code

CCaaS

Descripción del empleo

About Indigo.ai

Desde 2016 usamos la IA para transformar la forma en que las grandes empresas hablan con sus clientes. Las mejores historias nacen de grandes conversaciones: las relaciones que importan se construyen sobre la capacidad de comunicar, escuchar y entenderse. Sin embargo, entre empresas y personas este tipo de relación todavía es raro, y nosotros trabajamos para devolver la magia a las interacciones, a gran escala.

A través de nuestra plataforma de AI Agents hemos automatizado millones de conversaciones, en voz, chat y mensajería, integrándonos con los sistemas CCaaS y enterprise de nuestros clientes y mejorando su rendimiento operativo y comercial. Somos una scale-up europea en fuerte crecimiento, respaldada por Azimut (inversión de €15M).

The role

Buscamos un Forward Deployed AI Engineer: la figura que lleva los asistentes virtuales del diseño a la producción, trabajando codo con codo con nuestros clientes.

No es un rol de desarrollador puro. Es una figura horizontal y multidisciplinar, a caballo entre tecnología y negocio. El centro del rol es funcional, arquitectónico y de experiencia: tu valor está en imaginar cómo debe funcionar un asistente (la arquitectura, los flujos, el comportamiento) y hacerlo funcionar de verdad como te lo imaginas, con usuarios y tráfico reales.

La ejecución técnica más profunda, es decir la configuración a bajo nivel de la plataforma y el debug de detalle, la gestionan Product y las herramientas de IA que usas a diario. Lo que sigue siendo tuyo, y no se delega, es el criterio: cómo plantear el problema, dónde puede romperse, cómo hacerlo fiable. La solidez técnica sirve para dirigir y evaluar lo que se construye, no para escribirlo línea por línea.

Si eres la persona adecuada, el rol puede evolucionar hacia una posición de delivery leadership: definir cómo se diseñan los AI Agent, hacer mentoring de las nuevas incorporaciones y contribuir al crecimiento de nuestra organización de AI implementation a medida que crecemos en Europa.

What You’ll Do

• Diseñar la arquitectura agéntica. Decides cómo plantear el problema: ¿un agente que enruta hacia agentes especializados? ¿Dónde hacen falta los Gate y los guardrails (reconocimiento del usuario, gestión de la cola, traspaso a un agente humano)? Diseñas la estructura antes de construirla, en chat y voz, que siguen la misma lógica.
• Controlar las alucinaciones. Defines los límites de cada agente: cuándo responde, cuándo recupera información, cuándo debe decir “no lo sé” en lugar de inventar una respuesta plausible. Es aquí donde se decide si un asistente es fiable.
• Traducir el negocio en comportamiento. Conviertes un objetivo de negocio en comportamiento concreto del agente: “reduce los tiempos de espera” o “nunca menciones detalles internos al usuario” se convierten en reglas, flujos y guardrails precisos.
• Cuidar la experiencia de usuario. Diseñas tono, mensajes y adaptación por canal (voz, chat, mensajería) desde el punto de vista de quien vive la interacción: la calidad percibida es parte de la solución.
• Dirigir la ejecución con la IA. Usas herramientas de agentic coding (p.ej. Claude Code) para construir, leer y validar lo que producen. El oficio está en plantear el problema para que la máquina lo ejecute bien, y saber juzgar cuándo el resultado es correcto y cuándo no.
• Llevar a producción e iterar. Las soluciones salen en vivo: monitorizas rendimiento y KPI, gestionas los edge case, controlas calidad y fiabilidad de las respuestas e iteras tras el go-live. La responsabilidad del resultado es tuya.
• Guiar al cliente en las decisiones. Eres el punto de referencia que ayuda al cliente a tomar las decisiones correctas y las traslada a la implementación.
• Coordinar a las personas adecuadas. Trabajas estrechamente con Product, DevOps, Customer Success y Technical Support para alinear, gestionar las dependencias y desbloquear los nudos rápido.
• Habilitar al cliente. Formación, documentación y soporte continuo, para que el cliente pueda gestionar y optimizar sus AI Agent de forma autónoma.

Who We’re Looking For

Buscamos un perfil en T: horizontal en consciencia, con una verticalidad real en diseñar sistemas agénticos y hacerlos funcionar. La persona ideal entiende las partes técnicas y sabe llevarlas al mundo del negocio, y no nos importa cómo ha llegado hasta ahí: cuentan la consciencia horizontal y la capacidad demostrada de diseñar y hacer funcionar, no el recorrido académico.

El filtro no es el título. Es haberlo ya diseñado y puesto a funcionar. Cuéntanos un asistente, un agente o un flujo que hayas diseñado tú: las decisiones que tomaste, dónde podía fallar, cómo lo hiciste fiable. Eso nos dice mucho más que cualquier título.

Requirements

Must-have: the core of the role

• Criterio arquitectónico agéntico. Sabes diseñar un sistema agéntico de principio a fin (plantearlo, decidir dónde y cómo usar tools y recuperación de contexto, diseñar los flujos) y explicar por qué tomaste esas decisiones.
• Control de la fiabilidad. Sabes reconocer y prevenir las alucinaciones: definir límites, entender cuándo un agente debe recuperar, responder o admitir que no sabe. La calidad de las respuestas es una responsabilidad tuya de diseño.
• Mentalidad funcional y orientada a producto/UX. Diseñas desde el punto de vista del usuario final y haces de puente entre negocio y solución: sabes traducir un objetivo en comportamiento concreto del agente.
• Capacidad de dirigir la IA para construir. Usas a diario herramientas de agentic coding (p.ej. Claude Code) y aprovechas la IA para ir más rápido: planteas el problema para que la máquina lo ejecute, y lees y juzgas el resultado lo suficiente como para ser autónomo. No te pedimos que ingenierices en producción.
• Experiencia demostrada. Has diseñado y puesto a funcionar asistentes virtuales, agentes o productos de IA, o tienes un portfolio concreto de cosas que has construido tú.
• Comunicación excelente, escrita y oral. Español nativo y muy buen inglés.

Foundations we assume

• Consciencia de las integraciones. Entiendes las API y las integraciones lo suficiente como para diseñarlas y razonar sobre ellas junto al cliente y al equipo.
• Bases de seguridad y gestión de datos. Manejas autenticación, privacidad y seguridad lo justo para ser creíble ante el cliente y para no causar daños en producción.
• Python de lectura. Lo suficiente para leer el código e inspeccionar lo que haga falta cuando te coordinas con Product o con las herramientas.
• Familiaridad con el RGPD y con el marco del EU AI Act, para diseñar soluciones privacy-by-design para clientes enterprise europeos.
• Problem solving estructurado y autonomía en proyectos enterprise multi-stakeholder, con dependencias externas y tiempos que no siempre están en tus manos.

Nice to have

• Experiencia con plataformas conversacionales / chatbots y con asistentes de voz (CCaaS).
• Experiencia con plataformas de automatización no-code/low-code (p.ej. n8n, Make, Zapier) y capacidad de prototipar workflows rápidamente.
• Experiencia con clientes enterprise y soltura con herramientas de project management y colaboración (p.ej. Jira, Notion, Zendesk, Figma).
• Italiano, útil para trabajar con los equipos y clientes en Italia.

What We Offer

• Un rol clave en una scale-up de IA europea en fuerte crecimiento, respaldada por Azimut (inversión de €15M).
• Retribución competitiva (fija + variable), alineada a la seniority y a los benchmark de mercado, más un bonus ligado al rendimiento.
• Entorno de trabajo flexible y remote-friendly, con la confianza y la autonomía en el centro.
• Crecimiento rápido, con la posibilidad de evolucionar hacia un rol de liderazgo a medida que escalamos.
• Presupuesto dedicado a formación y un Career Development Plan estructurado.
• Equipamiento de alta calidad (MacBook Air/Pro e iPhone).
• Un entorno joven y dinámico, con gran atención al bienestar de las personas.
• Company retreat en localizaciones inspiradoras durante el año.

Where is the work?

Madrid, en modalidad híbrida y remote-friendly. Estamos escalando la capacidad del equipo para acompañar los nuevos proyectos de 2026 en el mercado ibérico.