¡Activa las notificaciones laborales por email!

Fabric / Data Engineer

Syntonize

Gijón

Híbrido

EUR 37.000 - 50.000

Jornada completa

Hoy
Sé de los primeros/as/es en solicitar esta vacante

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en crecimiento busca un Data Engineer para desarrollar soluciones en un entorno híbrido. Necesitarás experiencia en PySpark y Microsoft Fabric, y deberás colaborar en la implementación de pipelines y optimización de procesos de datos. Se ofrece un contrato indefinido y un salario competitivo entre 37.000 y 50.000 anuales.

Servicios

23 días de vacaciones al año
Horario flexible
Jornada intensiva en verano
Teletrabajo con equilibrio
Seguro médico privado

Formación

  • 3-5 años de experiencia en arquitectura o desarrollo de datos en Microsoft Fabric.
  • Conocimiento en identificación y resolución de problemas de rendimiento.
  • Nivel de inglés técnico avanzado.

Responsabilidades

  • Desarrollar procesos de ingesta y transformación avanzada de datos en PySpark.
  • Implementar pipelines en Fabric Data Factory.
  • Colaborar en la definición de estándares de despliegue y seguridad.

Conocimientos

Desarrollo PySpark
Microsoft Fabric
Python
SQL
R
Apache Spark
Optimización de pipelines
Comunicación
Resolución de problemas de rendimiento

Educación

Grado en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o similar

Herramientas

Azure DevOps
Git
Power BI
Descripción del empleo

Buscamos un Data Engineer especializado en desarrollo PySpark y Microsoft Fabric que quiera formar parte de un entorno técnico en crecimiento, donde la calidad del dato y la optimización de procesos son clave. Trabajarás en un modelo híbrido en Madrid, con dos días presenciales (uno en cliente y otro en nuestras oficinas), participando en proyectos donde podrás diseñar, configurar y evolucionar plataformas de datos en la nube con impacto real en negocio.

Responsabilidades principales:
  • Desarrollar procesos de ingesta y transformación avanzada de datos en PySpark, aplicando buenas prácticas de paralelización, particionado y optimización de jobs Spark.
  • Implementar pipelines en Fabric Data Factory, integrando fuentes heterogéneas y asegurando la trazabilidad y calidad de los datos.
  • Colaborar con equipos de arquitectura, infraestructura y seguridad en la definición de estándares de despliegue, control de accesos y políticas de gobierno de datos.
  • Automatizar despliegues y configuraciones mediante CI / CD (Azure DevOps, GitHub Actions) y control de versiones (Git).
  • Monitorizar y auditar procesos de datos con Fabric Monitoring y herramientas nativas de observabilidad, garantizando la fiabilidad end-to-end.
  • Promover buenas prácticas técnicas y de diseño, participando en revisiones de código y evolución del marco de arquitectura de datos.
¿Qué buscamos en ti?
  • Grado en Ingeniería, Informática, Matemáticas, Física o similar.
  • Experiencia práctica (3‑5 años) en proyectos de arquitectura o desarrollo de datos en entornos Microsoft Fabric.
  • Conocimiento de Python, SQL o R para tratamiento y análisis de datos.
  • Conocimiento sólido en :
  • Microsoft Fabric (especialmente en la configuración y administración de la plataforma, incluyendo OneLake, Data Factory y Data Engineering).
  • Azure Data Services (Data Lake, Synapse, etc.).
  • Apache Spark / PySpark para procesamiento distribuido y optimización de pipelines.
  • Experiencia en la identificación y resolución de problemas de rendimiento en procesos de datos y en el fine tuning de desarrollos PySpark.
  • Capacidad para entender requerimientos de negocio y traducirlos en soluciones técnicas escalables y eficientes.
  • Buenas habilidades de comunicación y colaboración con equipos técnicos y no técnicos.
  • Nivel de inglés técnico avanzado.
Conocimientos valorados:
  • Certificaciones Microsoft Fabric.
  • Experiencia previa en optimización o reconfiguración de plataformas de datos en entornos cloud.
  • Familiaridad con herramientas de CI / CD y control de versiones (Azure DevOps, Git).
  • Experiencia en modelos semánticos / Power BI.
¿Qué te ofrecemos?
  • Un equipo que es como una familia: Trabajarás codo con codo con un grupo experto en ingeniería de software, Data y AI, en una boutique tecnológica donde la colaboración y el buen rollo son la base.
  • Proyectos que molan: Participarás en desafíos técnicos de alto impacto que te harán crecer como profesional.
  • Crecimiento sin límites: Tendrás oportunidades reales para aprender, formarte y llevar tu carrera al siguiente nivel.
  • Pasión por la innovación: Formarás parte de un equipo que vive y respira tecnología, siempre buscando nuevas formas de hacer las cosas.
Beneficios que marcan la diferencia
  • Vacaciones y días especiales: 23 días de vacaciones al año, más 2 días extra: uno para celebrar tu cumpleaños y otro a elegir entre el 24 o 31 de diciembre. Caiga cuando caiga tu cumple, ¡te damos el viernes siguiente libre para que lo disfrutes a tope!
  • Horario flexible: Entra entre las 8:00 y las 10:00, y sal entre las 17:00 y las 19:00, según tu ritmo. Tú decides cómo organizarte.
  • Verano y viernes más ligeros: Jornada intensiva en verano y todos los viernes para que tengas más tiempo para ti.
  • Teletrabajo con equilibrio: Trabaja desde casa la mayor parte de la semana, pero nos juntamos un día en las oficinas del cliente y otro día en las nuestras, para compartir ideas, colaborar y fortalecer el equipo.
Desarrollo profesional a tu medida
Queremos que crezcas con nosotros, y para eso te ofrecemos:
  • Aprendizaje continuo: Acceso a plataformas de formación y el apoyo de todo el equipo para que sigas aprendiendo cada día.
  • Mentoría cercana: Sesiones 1:1 regulares con nuestros equipos de management y talento para guiarte, escuchar tus ideas y ayudarte a alcanzar tus metas, tanto profesionales como personales.
Condiciones y beneficios pensados para ti
  • Seguro médico privado: Para que estés tranquilo/a y cuidado/a.
  • Contrato y salario competitivo: Contrato indefinido con una banda salarial de 37.000-50.000 anuales.
  • Retribución flexible con Cobee: Aprovecha parte de tu salario para beneficios como tarjeta de transporte, restaurante o cheques guardería, ¡tú eliges!
Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.
o arrastra un archivo en formato PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES de hasta 5 MB.