Experto/a en Teoría de Grafos aplicados a IA Generativa

Grupo TECDATA Engineering; Torremolinos; Presencial; EUR 45.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de ingeniería de tecnología en Andalucía busca un experto/a en teoría de grafos para liderar el diseño y explotación de grafos aplicados a IA generativa. Las responsabilidades incluyen integrar grafos con diversos frameworks y optimizar consultas en grafos a gran escala. Se requiere experiencia en la construcción de grafos y un sólido entendimiento de lenguajes de consulta.

Formación

• Experiencia en proyectos reales de construcción y explotación de grafos aplicados a IA Generativa.
• Dominio de modelado de grafos de conocimiento y propiedades.
• Conocimiento práctico de plataformas de grafos equivalentes.
• Experiencia en procesamiento de datos estructurados y no estructurados.
• Manejo de lenguajes de consulta de grafos.
• Experiencia en integración de grafos con frameworks de IA Generativa.
• Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinares.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener grafos de conocimiento y propiedades para IA generativa.
• Integrar grafos con frameworks como LangChain o LlamaIndex.
• Modelar ontologías y taxonomías alineadas con dominios de negocio complejos.
• Implementar extracción de entidades y relaciones desde datos.
• Optimizar consultas en grafos de gran escala.
• Colaborar con equipos de datos, IA y negocio.

Conocimientos

Construcción de grafos aplicados a IA Generativa

Modelado de ontologías y taxonomías

Lenguajes de consulta de grafos (Cypher, Gremlin, SPARQL)

Integración de grafos con frameworks de IA generativa

Procesamiento de datos estructurados y no estructurados

Colaboración en equipos multidisciplinares

Herramientas

Neo4j

AWS Neptune

Azure Cosmos DB

Descripción del empleo

Experto/a en Teoría de Grafos aplicados a IA Generativa

Buscamos un/a experto/a en teoría de grafos para liderar el diseño, construcción y explotación de grafos de conocimiento y de datos aplicados a IA Generativa. El objetivo es mejorar sistemas RAG / GraphRAG, la orquestación de agentes y la generación de contextos semánticos en casos de uso de Corporate & Investment Banking (CIB).

Responsabilidades principales

• Diseñar y mantener grafos de conocimiento y de propiedades para IA generativa.
• Integrar grafos con frameworks como LangChain, LlamaIndex, LangGraph u otros.
• Modelar ontologías y taxonomías alineadas con dominios de negocio complejos.
• Implementar extracción de entidades y relaciones desde datos estructurados y no estructurados (documentos, correos, chats, etc.), asistida por LLMs.
• Optimizar consultas en grafos de gran escala (Cypher, Gremlin, SPARQL).
• Colaborar con equipos de datos, IA y negocio para traducir necesidades en modelos funcionales.

Requisitos esenciales

• Experiencia demostrable en proyectos reales de construcción y explotación de grafos aplicados a IA Generativa (GraphRAG, razonamiento, contexto semántico).
• Dominio de modelado de grafos de conocimiento y de propiedades, incluyendo diseño de ontologías y taxonomías.
• Conocimiento práctico de Neo4j, AWS Neptune, Azure Cosmos DB (Gremlin) u otras plataformas equivalentes.
• Experiencia en procesamiento de datos estructurados y no estructurados.
• Sólido manejo de lenguajes de consulta de grafos (Cypher, Gremlin, SPARQL).
• Experiencia en integración de grafos con frameworks de IA Generativa.
• Habilidad para trabajar en equipos multidisciplinares, conectando tecnología y negocio.