Especialista en Optimización de Bases de Datos

EXDESIS; Madrid; Hybrid; EUR 55,000 - 75,000; Full time

Job summary

EXDESIS busca un especialista en optimización de bases de datos para un proyecto del sector bancario, enfocado en mejorar el rendimiento de plataformas de datos. Se valorará experiencia en Teradata y en optimizar consultas SQL (Oracle y MongoDB), así como conocimientos de Spark y análisis de planes de ejecución.

Ofrecemos modalidad híbrida, con 2 días presenciales por semana en Tres Cantos, Madrid. La posición incluye formación en tecnologías necesarias y posibilidades de desarrollo profesional,

Qualifications

• Experiencia con Teradata (imprescindible).
• Experiencia en optimización de consultas SQL, principalmente Oracle y MongoDB.
• Conocimientos de Spark y análisis de planes de ejecución.
• Experiencia en resolución de problemas de rendimiento en sistemas distribuidos.
• Conocimientos básicos de Elasticsearch, Couchbase y SQL Server.
• Valorable programación en Java, Scala o Python.
• Valorable experiencia con Kafka, Flink, Databricks, Docker o Kubernetes.
• Valorable conocimiento de servicios de datos en AWS, Azure o GCP.
• Perfil autónomo, analítico y con ganas de aprender.

Skills

Autónomo

Analítico

Trabajo en equipo

Tools

Teradata

Oracle

MongoDB

Spark

Elasticsearch

Couchbase

SQL Server

Java

Scala

Python

Kafka

Flink

Databricks

Docker

Kubernetes

AWS

Azure

GCP

Job description

En Exdesis incorporamos un/a especialista en optimización de bases de datos para participar en un proyecto del sector bancario, centrado en la mejora del rendimiento de plataformas de datos.

Requisitos

• Experiencia con Teradata (imprescindible).
• Experiencia en optimización de consultas SQL, principalmente Oracle y MongoDB.
• Conocimientos de Spark y análisis de planes de ejecución.
• Experiencia en resolución de problemas de rendimiento en sistemas distribuidos.
• Conocimientos básicos de Elasticsearch, Couchbase y SQL Server.
• Valorable programación en Java, Scala o Python.
• Valorable experiencia con Kafka, Flink, Databricks, Docker o Kubernetes.
• Valorable conocimiento de servicios de datos en AWS, Azure o GCP.
• Perfil autónomo, analítico y con ganas de aprender.

MODALIDAD: Híbrida, 2 días presenciales por semana en Tres Cantos (Madrid).

Ofrecemos la incorporación a un proyecto tecnológico del sector bancario, con formación en las tecnologías necesarias y posibilidades de desarrollo profesional.

Teradata, SQL, Oracle, MongoDB, Apache Spark, Elasticsearch, Couchbase, SQL Server, Java, Scala, Python, Kafka, Apache Flink, Databricks, Docker, Kubernetes, AWS, Azure, GCP, Query Optimization, Performance Tuning, Troubleshooting.