Engineer | Snowflake DATA (híbrido en Madrid)

Krell-consulting; Madrid; Hybrid; EUR 30,000 - 36,000; Full time

Job summary

Krell Consulting busca un/a Data Engineer especializado/a en Snowflake y DBT para un proyecto de larga duración dentro del sector Industria. Hybrid – 2 días presenciales en Madrid.

Buscamos un perfil middle con 3–4 años de experiencia en Ingeniería de Datos y entornos Cloud, con conocimientos en Snowflake y DBT, y orientación al modelado analítico y la transformación eficiente de datos para analítica y reporting.

Qualifications

• 3–4 años de experiencia en Ingeniería de Datos y entornos Cloud.
• Conocimientos sólidos en Snowflake y DBT.
• Fuerte orientación al modelado analítico y a la transformación eficiente de datos.

Responsibilities

• Diseño y desarrollo de soluciones de datos sobre Snowflake.
• Diseño de esquemas, creación de tablas y modelado de datos.
• Desarrollo y optimización de consultas mediante SQL avanzado.
• Creación de transformaciones de datos utilizando DBT.
• Desarrollo de modelos, macros, tests y documentación en DBT.
• Gestión del linaje de datos y buenas prácticas ELT.
• Diseño de modelos dimensionales: Star Schema y Snowflake Schema.
• Participación en entornos de trabajo Agile.
• Uso de Git para control de versiones y pipelines CI/CD.

Skills

SQL avanzado

Modelado analítico

ELT

Agile

Education

Ingeniería Técnica o equivalente

Tools

Snowflake

DBT

Git

CI/CD

Job description

Engineer | Snowflake & DBT – Data Engineer

Ubicación: Madrid

Modalidad: Híbrida – 2 días presenciales

Sector: Industria

Salario: Hasta 33.000 € brutos anuales

Titulación: Ingeniería Técnica o equivalente

Inglés: Mínimo B2

Experiencia: 3–4 años

Descripción del puesto

En Krell Consulting buscamos incorporar un/a Data Engineer especializado/a en Snowflake y DBT para participar en un proyecto de larga duración dentro del sector Industria.

Buscamos un perfil middle con 3–4 años de experiencia en Ingeniería de Datos y entornos Cloud, con sólidos conocimientos en soluciones de datos basadas en Snowflake y DBT, y una fuerte orientación al modelado analítico y la transformación eficiente de datos.

Funciones principales

• Diseño y desarrollo de soluciones de datos sobre Snowflake.
• Diseño de esquemas, creación de tablas y modelado de datos.
• Desarrollo y optimización de consultas mediante SQL avanzado.
• Creación de transformaciones de datos utilizando DBT.
• Desarrollo de modelos, macros, tests y documentación en DBT.
• Gestión del linaje de datos y aplicación de buenas prácticas ELT.
• Diseño de modelos dimensionales, incluyendo Star Schema y Snowflake Schema, orientados a analítica y reporting.
• Participación en entornos de trabajo Agile.
• Uso de Git para control de versiones y participación en pipelines CI/CD.