ESPECIALISTA EN IA

Mapfre; Santañí; Vor Ort; EUR 90.000 - 135.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Mapfre Global Risks, la unidad del Grupo Mapfre, busca una persona que combine conocimiento de IA, visión de negocio y capacidad de transformación para identificar oportunidades y convertirlas en soluciones escalables.

Deberá actuar como puente entre negocio y tecnología, entendiendo las necesidades de las áreas y transformándolas en casos de uso de IA, con proyectos en entornos internacionales y con un enfoque en la seguridad y la gobernanza de IA.

Qualifikationen

• Experiencia en proyectos de IA, analítica avanzada, automatización o transformación tecnológica.
• Capacidad para identificar, priorizar, diseñar e implantar casos de uso de IA.
• Experiencia trabajando con negocio, tecnología, datos y seguridad.
• Capacidad para documentar decisiones, requisitos y resultados de soluciones de IA.

Aufgaben

• Identificar oportunidades de IA y convertirlas en soluciones de negocio.
• Trabajar como puente entre negocio y tecnología.
• Colaborar con equipos multidisciplinares y asegurar trazabilidad de decisiones.
• Evaluar valor de iniciativas mediante indicadores de impacto y ROI.

Kenntnisse

IA

Transformación digital

Visión de negocio

Comunicación

Ausbildung

Titulación universitaria superior en informática, matemáticas, estadística o ingeniería

Inglés C1

Formación en IA/Analítica Avanzada/ Innovación

Tools

Microsoft Azure AI

Azure OpenAI

Copilot y Copilot Studio

Jobbeschreibung

Mapfre Global Risks es la Unidad del Grupo Mapfre especializada en proveer soluciones aseguradoras integrales e innovadoras a las grandes empresas, ante los riesgos más complejos presentes en sus actividades, liderando programas internacionales a través de una red de servicios que opera en más de 100 países. Buscamos una persona que combine conocimiento de Inteligencia Artificial, visión de negocio y capacidad de transformación, capaz de identificar oportunidades y convertirlas en soluciones que generen impacto real en la organización. Con capacidad de actuar como puente entre negocio y tecnología, entendiendo las necesidades de las áreas y transformándolas en casos de uso y soluciones de IA escalables.

Formación académica

• Titulación universitaria superior, preferiblemente en Informática, Matemáticas, Estadística, Ingeniería u otras disciplinas afines.
• Inglés C1
• Se valorará formación específica en Inteligencia Artificial, Analítica Avanzada, innovación o transformación digital

Conocimientos

• Inteligencia Artificial generativa, modelos de lenguaje y soluciones basadas en IA.
• Priorización, evaluación, diseño y desarrollo de casos de uso de IA aplicados a procesos empresariales.
• Conocimiento de soluciones como Microsoft Azure AI, Azure OpenAI, Copilot y Copilot Studio, sin limitar el perfil al ecosistema Microsoft.
• Automatización inteligente y agentes de IA.
• Conocimiento suficiente de datos, analítica y visualización para trabajar eficazmente con equipos especializados.
• Fundamentos de integración de soluciones de IA con datos y sistemas empresariales.
• Documentación, trazabilidad y seguimiento de las soluciones de IA.
• Seguridad, privacidad, gobierno responsable de la IA y regulación aplicable.
• Se valorará experiencia con técnicas de búsqueda sobre conocimiento corporativo, arquitecturas RAG y evaluación de soluciones de IA.
• Se valorará conocimiento del sector asegurador o financiero.

Experiencia

• Experiencia en proyectos relacionados con IA, Analítica Avanzada, automatización o transformación tecnológica.
• Experiencia demostrable en identificación, priorización, diseño, implantación y adopción de casos de uso de IA.
• Capacidad para analizar procesos empresariales e identificar oportunidades de aplicación de IA.
• Experiencia trabajando conjuntamente con áreas de negocio, tecnología, datos y seguridad.
• Experiencia en proyectos complejos y equipos multidisciplinares.
• Experiencia en adopción tecnológica, formación o gestión del cambio.
• Capacidad para documentar decisiones, requisitos, pruebas, resultados y limitaciones de las soluciones.
• Capacidad para evaluar el valor de las iniciativas mediante indicadores de impacto, riesgo, eficiencia, calidad, adopción y retorno de la inversión.

Características Personales

• Curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo.
• Visión estratégica y orientación al negocio.
• Capacidad para experimentar con rapidez, validar con evidencia y convertir experimentos en soluciones útiles.
• Autonomía e iniciativa.
• Capacidad para cuestionar procesos existentes y proponer nuevas formas de trabajar.
• Muy buenas habilidades de comunicación, especialmente para explicar conceptos tecnológicos a interlocutores no técnicos.
• Perfil colaborativo y capacidad para conectar negocio, datos y tecnología.
• Rigor, capacidad de documentación y atención a la trazabilidad.
• Flexibilidad y adaptación a entornos dinámicos e internacionales.

Se valorará

• Una base mínima de estándares de gobierno del dato.
• Conocimientos de ontología y capa semántica.