ESPECIALISTA EN IA

Mapfre; Madrid; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

Mapfre Global Risks, la unidad del grupo Mapfre que lidera soluciones aseguradoras para grandes empresas, busca una persona con conocimiento de Inteligencia Artificial, visión de negocio y capacidad de transformación para identificar oportunidades y convertirlas en soluciones IA escalables.

Con capacidad de actuar como puente entre negocio y tecnología, entender las necesidades y transformarlas en casos de uso, diseños e implantaciones de IA, con foco en seguridad, privacidad y cumplimiento.

Qualifications

• Titulación universitaria superior, preferiblemente Informática, Matemáticas, Estadística, Ingeniería o afines.
• Formación específica en Inteligencia Artificial, Analítica Avanzada, innovación o transformación digital valorada.
• Experiencia en IA, analítica, automatización o transformación tecnológica.

Responsibilities

• Identificar, priorizar, diseñar, implantar y adoptar casos de uso de IA.
• Trabajar con áreas de negocio, tecnología, datos y seguridad para entregar soluciones IA escalables.
• Documentar decisiones, requisitos, pruebas, resultados y limitaciones de las soluciones IA.
• Asegurar gobernanza, seguridad y cumplimiento regulatorio en soluciones de IA.

Skills

Inteligencia Artificial

Analítica Avanzada

Transformación digital

Comunicación técnica

Visión estratégica

Trabajo en equipo

Education

Titulación universitaria superior

Tools

Microsoft Azure AI

Azure OpenAI

Copilot Studio

RAG architectures

Job description

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MapfreGlobal Risks es la Unidad del Grupo Mapfre especializada en proveer soluciones aseguradoras integrales e innovadoras a las grandes empresas, ante los riesgos más complejos presentes en sus actividades, liderando programas internacionales a través de una red de servicios que opera en más de 100 países.

Buscamos una persona que combine conocimiento de Inteligencia Artificial, visión de negocio y capacidad de transformación, capaz de identificar oportunidades y convertirlas en soluciones que generen impacto real en la organización.

Con capacidad de actuar como puente entre negocio y tecnología, entendiendo las necesidades de las áreas y transformándolas en casos de uso y soluciones de IA escalables.

• Titulación universitaria superior, preferiblemente en Informática, Matemáticas, Estadística, Ingeniería u otras disciplinas afines.
• Se valorará formación específica en Inteligencia Artificial, Analítica Avanzada, innovación o transformación digital

Conocimientos

• Inteligencia Artificial generativa, modelos de lenguaje y soluciones basadas en IA.
• Priorización, evaluación, diseño y desarrollo de casos de uso de IA aplicados a procesos empresariales.
• Conocimiento de soluciones como Microsoft Azure AI, Azure OpenAI, Copilot y Copilot Studio, sin limitar el perfil al ecosistema Microsoft.
• Automatización inteligente y agentes de IA.
• Conocimiento suficiente de datos, analítica y visualización para trabajar eficazmente con equipos especializados.
• Fundamentos de integración de soluciones de IA con datos y sistemas empresariales.
• Documentación, trazabilidad y seguimiento de las soluciones de IA.
• Seguridad, privacidad, gobierno responsable de la IA y regulación aplicable.
• Se valorará experiencia con técnicas de búsqueda sobre conocimiento corporativo, arquitecturas RAG y evaluación de soluciones de IA.
• Se valorará conocimiento del sector asegurador o financiero.

Experiencia

• Experiencia en proyectos relacionados con IA, Analítica Avanzada, automatización o transformación tecnológica.
• Experiencia demostrable en identificación, priorización, diseño, implantación y adopción de casos de uso de IA.
• Capacidad para analizar procesos empresariales e identificar oportunidades de aplicación de IA.
• Experiencia trabajando conjuntamente con áreas de negocio, tecnología, datos y seguridad.
• Experiencia en proyectos complejos y equipos multidisciplinares.
• Experiencia en adopción tecnológica, formación o gestión del cambio.
• Capacidad para documentar decisiones, requisitos, pruebas, resultados y limitaciones de las soluciones.
• Capacidad para evaluar el valor de las iniciativas mediante indicadores de impacto, riesgo, eficiencia, calidad, adopción y retorno de la inversión.

Características Personales

• Curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo.
• Visión estratégica y orientación al negocio.
• Capacidad para experimentar con rapidez, validar con evidencia y convertir experimentos en soluciones útiles.
• Capacidad para cuestionar procesos existentes y proponer nuevas formas de trabajar.
• Muy buenas habilidades de comunicación, especialmente para explicar conceptos tecnológicos a interlocutores no técnicos.
• Perfil colaborativo y capacidad para conectar negocio, datos y tecnología.
• Rigor, capacidad de documentación y atención a la trazabilidad.
• Flexibilidad y adaptación a entornos dinámicos e internacionales.

Se valorará:

• Una base mínima de estándares de gobierno del dato.
• Conocimientos de ontología y capa semántica.

Área de trabajo: CAPA, Database, Management, Technology