Director / AI Architecture / Generative & Agentic AI

Accenture España; Madrid; On-site; EUR 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Accenture España busca un Director de Arquitectura de IA para liderar iniciativas de transformación basadas en IA Generativa y Agentic AI en Madrid, trabajando con clientes de sectores como Consumo, Retail y Life Sciences. El perfil combina arquitectura empresarial, visión estratégica y interlocución ejecutiva, con experiencia en plataformas cloud, LLM y diseño de contextos de IA para agentes.

Se valoran certificaciones en Azure/AWS, experiencia con TDLC y capacidad de gestión de equipos

Qualifications

• Mínimo 10 años de experiencia profesional en consultoría tecnológica, transformación digital o arquitectura empresarial.
• Mínimo 2 años de experiencia profesional participando en proyectos de Inteligencia Artificial.
• Mínimo 5 años de experiencia profesional liderando programas tecnológicos o de transformación para grandes organizaciones.
• Experiencia profesional en iniciativas de arquitectura de IA, Generative AI o plataformas de inteligencia artificial en entornos empresariales.
• Experiencia profesional definiendo arquitecturas cloud empresariales sobre Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) o Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia profesional diseñando soluciones basadas en Large Language Models (LLM), Generative AI y AI Agents.
• Experiencia profesional en consultoría estratégica o tecnológica.
• Experiencia profesional en construcción de business cases tecnológicos y análisis de costes, beneficios e inversión.
• Experiencia profesional en al menos uno de los siguientes sectores: Consumo, Retail, Travel, Industrial, Construcción o Life Sciences.
• Nivel de inglés C1.

Responsibilities

• Definir arquitecturas empresariales de Agentic AI y Generative AI alineadas con los objetivos de negocio, la arquitectura tecnológica y los requisitos de gobierno de grandes organizaciones.
• Diseñar la arquitectura necesaria para desplegar capacidades Agentic AI, incluyendo LLM, agentes, orquestación, capas de contexto, sistemas de recuperación de información, integraciones con sistemas empresariales, plataformas de datos y servicios cloud.
• Definir el modelo arquitectónico del TDLC agéntico, identificando qué componentes, servicios y capacidades deben establecerse como plataformas corporativas reutilizables, cuáles corresponden al ámbito departamental y cuáles deben diseñarse específicamente para cada proyecto.
• Diseñar arquitecturas de contexto que permitan a agentes y modelos de IA explotar conocimiento y datos empresariales procedentes de múltiples fuentes, considerando patrones como Retrieval-Augmented Generation (RAG), búsqueda semántica, vectorización y gestión del contexto.
• Aplicar Agentic AI a procesos del área de tecnología más allá del desarrollo de software, incluyendo gestión de demanda, análisis funcional, arquitectura, ingeniería, testing, operación y mantenimiento.
• Aplicar metodologías de reinvención de procesos para identificar actividades susceptibles de ser transformadas mediante agentes de IA, rediseñar workflows y definir nuevos modelos de interacción entre personas, agentes y sistemas corporativos.
• Evaluar y seleccionar plataformas de IA, LLM, servicios cloud, plataformas de datos y ecosistemas tecnológicos adecuados para entornos empresariales complejos.
• Definir modelos operativos de IA, estrategias de adopción y mecanismos de gobierno, seguridad, Responsible AI y escalabilidad.
• Construir business cases de IA cuantificando costes, beneficios, eficiencia operativa, retorno de inversión y priorización de iniciativas.
• Liderar equipos multidisciplinares formados por arquitectos, consultores, especialistas de datos e ingenieros de IA.
• Presentar arquitecturas, roadmaps, propuestas de transformación y business cases ante CIO, CTO, CDO y otros stakeholders ejecutivos.
• Contribuir al crecimiento comercial identificando oportunidades y desarrollando propuestas de valor de AI Transformation, Generative AI y Agentic AI.

Skills

Arquitectura IA

Generative AI

Agentic AI

Liderazgo de programas

Interlocución ejecutiva

Inglés alto

Tools

Azure

AWS

GCP

Databricks

Microsoft Fabric

Snowflake

Job description

Buscamos un Director de Arquitectura de IA | Generative & Agentic AI para incorporarse a nuestra práctica de Product en Madrid. La persona seleccionada liderará iniciativas de transformación basadas en Inteligencia Artificial, Generative AI y Agentic AI para grandes organizaciones de sectores como Consumo, Retail, Travel, Industrial, Construcción y Life Sciences, entre otros. Buscamos un perfil que combine arquitectura empresarial, visión estratégica y capacidad de interlocución ejecutiva con conocimiento de arquitecturas Agentic AI, diseño de contextos de IA para agentes y reinvención de procesos tecnológicos mediante IA.

Funciones

• Liderar programas de transformación mediante IA, Generative AI y Agentic AI para grandes clientes, identificando casos de uso, definiendo arquitecturas objetivo y modelos operativos y llevando las iniciativas desde la estrategia hasta su implantación y escalado.
• Diseñar arquitecturas empresariales de IA que integren plataformas cloud como Microsoft Azure, AWS o Google Cloud Platform; Large Language Models (LLM); agentes de IA; sistemas corporativos; plataformas de datos y mecanismos de integración, gobierno y seguridad.
• Diseñar y construir arquitecturas y bases de datos de contexto para IA que permitan a LLM y agentes acceder, recuperar y explotar información empresarial de forma estructurada, incluyendo patrones de contextualización y recuperación de información para soluciones basadas en modelos como GPT, Claude y equivalentes.
• Definir arquitecturas y metodologías para aplicar Agentic AI en el área de tecnología, incluyendo el Technology Development Life Cycle (TDLC), gestión de demanda, análisis funcional y otros procesos tecnológicos, estableciendo patrones y capacidades diferenciadas a nivel corporativo, departamental y de proyecto.

Responsabilidades

• Definir arquitecturas empresariales de Agentic AI y Generative AI alineadas con los objetivos de negocio, la arquitectura tecnológica y los requisitos de gobierno de grandes organizaciones.
• Diseñar la arquitectura necesaria para desplegar capacidades Agentic AI, incluyendo LLM, agentes, orquestación, capas de contexto, sistemas de recuperación de información, integraciones con sistemas empresariales, plataformas de datos y servicios cloud.
• Definir el modelo arquitectónico del TDLC agéntico, identificando qué componentes, servicios y capacidades deben establecerse como plataformas corporativas reutilizables, cuáles corresponden al ámbito departamental y cuáles deben diseñarse específicamente para cada proyecto.
• Diseñar arquitecturas de contexto que permitan a agentes y modelos de IA explotar conocimiento y datos empresariales procedentes de múltiples fuentes, considerando patrones como Retrieval-Augmented Generation (RAG), búsqueda semántica, vectorización y gestión del contexto.
• Aplicar Agentic AI a procesos del área de tecnología más allá del desarrollo de software, incluyendo gestión de demanda, análisis funcional, arquitectura, ingeniería, testing, operación y mantenimiento.
• Aplicar metodologías de reinvención de procesos para identificar actividades susceptibles de ser transformadas mediante agentes de IA, rediseñar workflows y definir nuevos modelos de interacción entre personas, agentes y sistemas corporativos.
• Evaluar y seleccionar plataformas de IA, LLM, servicios cloud, plataformas de datos y ecosistemas tecnológicos adecuados para entornos empresariales complejos.
• Definir modelos operativos de IA, estrategias de adopción y mecanismos de gobierno, seguridad, Responsible AI y escalabilidad.
• Construir business cases de IA cuantificando costes, beneficios, eficiencia operativa, retorno de inversión y priorización de iniciativas.
• Liderar equipos multidisciplinares formados por arquitectos, consultores, especialistas de datos e ingenieros de IA.
• Presentar arquitecturas, roadmaps, propuestas de transformación y business cases ante CIO, CTO, CDO y otros stakeholders ejecutivos.
• Contribuir al crecimiento comercial identificando oportunidades y desarrollando propuestas de valor de AI Transformation, Generative AI y Agentic AI.

Requisitos imprescindibles

• Mínimo 10 años de experiencia profesional en consultoría tecnológica, transformación digital o arquitectura empresarial.
• Mínimo 2 años de experiencia profesional participando en proyectos de Inteligencia Artificial.
• Mínimo 5 años de experiencia profesional liderando programas tecnológicos o de transformación para grandes organizaciones.
• Experiencia profesional en iniciativas de arquitectura de IA, Generative AI o plataformas de inteligencia artificial en entornos empresariales.
• Experiencia profesional definiendo arquitecturas cloud empresariales sobre Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) o Google Cloud Platform (GCP).
• Experiencia profesional diseñando soluciones basadas en Large Language Models (LLM), Generative AI y AI Agents.
• Experiencia profesional en consultoría estratégica o tecnológica.
• Experiencia profesional en construcción de business cases tecnológicos y análisis de costes, beneficios e inversión.
• Experiencia profesional en al menos uno de los siguientes sectores: Consumo, Retail, Travel, Industrial, Construcción o Life Sciences.
• Nivel de inglés C1.

Requisitos valorables

• Experiencia en diseño de arquitecturas de contexto para soluciones basadas en LLM y agentes de IA, incluyendo RAG, búsqueda semántica, vectorización, recuperación de conocimiento empresarial y gestión del contexto.
• Experiencia en definición de arquitecturas para Agentic AI y modelos de agentes integrados con procesos y sistemas empresariales.
• Experiencia aplicando Agentic AI al Technology Development Life Cycle (TDLC) y a procesos tecnológicos como gestión de demanda, análisis funcional, arquitectura, ingeniería, testing u operaciones.
• Experiencia definiendo arquitecturas y capacidades de IA diferenciadas a nivel corporativo, departamental y de proyecto.
• Experiencia en metodologías de reinvención o rediseño de procesos mediante Generative AI y Agentic AI.
• Certificación Microsoft Azure AI Engineer Associate, Azure Solutions Architect Expert o equivalente.
• Certificación AWS Certified Machine Learning o AWS Certified Solutions Architect - Professional, o equivalente.
• Experiencia en adopción empresarial de Generative AI y Agentic AI a escala.
• Experiencia en estrategias de gobierno de IA, Responsible AI o AI Risk Management.
• Experiencia participando en programas de transformación de IA para compañías IBEX 35 o grandes multinacionales.
• Experiencia profesional con plataformas de datos como Databricks, Microsoft Fabric o Snowflake.
• Experiencia liderando equipos internacionales distribuidos.

Se requiere conocimientos y experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa y herramientas de IA aplicadas al puesto de trabajo, en línea con la apuesta de Accenture por un uso responsable y efectivo de la IA.