Enterprise Security Architecture (AI)

LHH; Barcelona; Presencial; EUR 80.000 - 100.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de seguridad busca un Director/a Asociado de Arquitectura de Seguridad Empresarial para IA en Barcelona. El candidato ideal tendrá más de 15 años de experiencia en seguridad, incluyendo mínimo 2 años en seguridad de IA. Se requiere sólida experiencia en diseño de arquitecturas y habilidades de gestión de proyectos, además de la capacidad de comunicarse eficazmente con la alta dirección. Ofrecemos un entorno profesional desafiante y colaborativo.

Formación

• Más de 15 años de experiencia en el ámbito de la seguridad.
• Mínimo 2 años de experiencia específica en seguridad de IA.
• Comprensión profunda del dominio de seguridad en IA.

Responsabilidades

• Supervisar y diseñar arquitecturas de seguridad de IA.
• Definir estándares y políticas para proteger modelos de IA.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios para integrar seguridad.

Conocimientos

Arquitectura de seguridad

Seguridad de IA

Gestión de proyectos

Comunicación efectiva

Toma de decisiones

Trabajo en equipo

Educación

Nivel universitario en área técnico/a o empresarial

Herramientas

Azure

AWS

GCP

Descripción del empleo

El equipo de Arquitectura Empresarial de Seguridad busca un Director / a Asociado de Arquitectura de Seguridad Empresarial para IA. Este puesto contribuirá al desarrollo de estándares de arquitectura de seguridad para inteligencia artificial, así como a la dirección y el diseño de la arquitectura de un dominio empresarial o técnico / a. También participará en la elaboración y comunicación de la arquitectura del dominio asignado y / o en el desarrollo de soluciones arquitectónicas para proyectos y programas.

Requisitos esenciales

• Nivel universitario en área técnico / a o empresarial, o formación / experiencia equivalente.
• Más de 15 años de experiencia en el ámbito de la seguridad; al menos 5 años en funciones de arquitectura.
• Mínimo 2 años de experiencia específica en seguridad de IA, con conocimiento de productos de seguridad de IA (por ejemplo, Cranium, Noma, JFrog X-Ray, HiddenLayer, Darktrace).
• Habilidades demostradas en arquitectura de seguridad de IA, entrega de soluciones y toma de decisiones basadas en principios sólidos de seguridad, desde el desarrollo hasta la implementación, incluyendo la protección de datos de entrenamiento y la supervisión de modelos ante amenazas.
• Experiencia previa en la definición de políticas, estándares, guías y patrones de seguridad de IA.
• Comprensión profunda del dominio de seguridad en IA, incluyendo un conocimiento sólido de las amenazas asociadas y de cómo mitigar los usos maliciosos y los riesgos de la IA.
• Experiencia en la creación de defensas contra ataques basados en IA y en la aplicación de protocolos de privacidad de datos.
• Experiencia realizando evaluaciones de diseño de seguridad y modelado de amenazas para aplicaciones de IA / ML en plataformas en la nube como Azure, AWS o GCP.
• Capacidad para comunicarse e informar a la alta dirección (tanto con como sin formación técnica o de gestión de riesgos), con excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, y fuertes competencias interpersonales y de colaboración.
• Experiencia comprobada en la gestión de proyectos que afecten a múltiples divisiones, departamentos y funciones, con orientación a resultados, atención al detalle y buena capacidad de toma de decisiones, trabajando con o sin supervisión para cumplir con los plazos y la calidad esperada.
• Experiencia trabajando en entornos globales y con múltiples proveedores / as, liderando equipos técnicos.

Responsabilidades

• Supervisar y diseñar arquitecturas de seguridad de IA para dominios empresariales o tecnológicos.
• Definir estándares, políticas y marcos de gobernanza para proteger modelos, datos y pipelines de IA.
• Desarrollar estrategias y diseños arquitectónicos para asegurar la infraestructura de IA.
• Aplicar patrones de arquitectura y seleccionar plataformas y tecnologías adecuadas.
• Evaluar riesgos, vulnerabilidades y amenazas en todo el ciclo de vida de IA, incluyendo MLOps y despliegue en cloud.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios (TI, data scientists, DevOps) para integrar seguridad en el desarrollo de IA.
• Proporcionar orientación a otros equipos y reportar a la alta dirección sobre el estado de la seguridad de IA.