Enginyer Cloud

Arelance; Madrid; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica está buscando un Ingeniero MLOPS para trabajar en pipelines de machine learning en GCP. Se requiere más de 3 años de experiencia, conocimientos sólidos en GCP, Python y CI/CD. La posición ofrece modalidad de trabajo 100% teletrabajo, integración en un equipo colaborativo y oportunidades de formación y evolución profesional.

Servicios

Incorporación a un proyecto en continuo desarrollo

Condiciones salariales según experiencia

Evolución profesional y formación

Formación

• Más de 3 años de experiencia en MLOps o ingeniería de machine learning.
• Experiencia sólida con GCP, en Vertex AI y otros.
• Conocimientos en Python y frameworks de ML.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de MLOps.
• Automatizar el ciclo de vida de los modelos.
• Implementar CI/CD y prácticas de observabilidad.

Conocimientos

Experiencia en MLOps

GCP - Vertex AI

Python

CI/CD Tools

Docker/Kubernetes

Infraestructura como Código

Inglés Avanzado

Monitoreo y logging

Inglés avanzado

Herramientas

Vertex AI

BigQuery

Cloud Build

GitLab CI

Jenkins

Prometheus

Grafana

Stackdriver

Descripción del empleo

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

Buscamos un / a Ingeniero MLOPS

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de MLOps en entornos GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, etc.).
• Automatizar el ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo).
• Implementar prácticas de CI / CD y observabilidad para flujos de machine learning.
• Colaborar con equipos de datos y producto para mejorar la eficiencia del desarrollo y despliegue de modelos.
• Asegurar cumplimiento de buenas prácticas en versionado, reproducibilidad y seguridad.
• Optimizar costos y rendimiento en infraestructuras de IA y datos.

Requisitos

• +3 años de experiencia en roles de MLOps o ingeniería de machine learning.
• Experiencia sólida con GCP, especialmente en Vertex AI, Cloud Build, GKE, BigQuery y Pub / Sub.
• Conocimientos en Python y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiencia con herramientas de CI / CD (GitLab CI, Jenkins, Cloud Build).
• Familiaridad con contenedorización y orquestación (Docker, Kubernetes).
• Experiencia en infraestructura como código (Terraform, Deployment Manager).
• Conocimientos en monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, Stackdriver).
• Nivel de inglés avanzado (oral y escrito).

¿QUÉ OFRECEMOS?

• Incorporación a un proyecto en continuo desarrollo.
• Condiciones salariales en función del perfil y experiencia aportada.
• Modalidad de trabajo : 100% teletrabajo
• Integración en un equipo colaborativo en expansión.
• Evolución profesional y formación.

~ Si estás interesado / a en una gran oportunidad como ésta, inscríbete! Queremos conocerte!