Enginyer / A Projectes

Arelance; Madrid; A distancia; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa tecnológica en Madrid busca un Ingeniero MLOPS para diseñar y mantener pipelines en GCP. Se requiere más de 3 años de experiencia y conocimientos en herramientas como TensorFlow y Kubernetes. La posición ofrece trabajo 100% remoto y oportunidades de desarrollo profesional.

Servicios

Condiciones salariales ajustadas al perfil

Integración en un equipo colaborativo

Formación y evolución profesional

Formación

• +3 años de experiencia en roles de MLOps o ingeniería de machine learning.
• Experiencia sólida con GCP y Vertex AI.
• Conocimientos en frameworks de ML como TensorFlow y PyTorch.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de MLOps en GCP.
• Automatizar el ciclo de vida de los modelos de machine learning.
• Colaborar con equipos para mejorar desarrollo y despliegue.

Conocimientos

GCP

Python

TensorFlow

Kubernetes

GitLab CI

Inglés avanzado

Herramientas

Docker

Terraform

Prometheus

Grafana

Descripción del empleo

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

Buscamos un / a Ingeniero MLOPS

Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de MLOps en entornos GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow, etc.).
• Automatizar el ciclo de vida de los modelos (entrenamiento, evaluación, despliegue y monitoreo).
• Implementar prácticas de CI / CD y observabilidad para flujos de machine learning.
• Colaborar con equipos de datos y producto para mejorar la eficiencia del desarrollo y despliegue de modelos.
• Asegurar cumplimiento de buenas prácticas en versionado, reproducibilidad y seguridad.
• Optimizar costos y rendimiento en infraestructuras de IA y datos.

Requisitos

• +3 años de experiencia en roles de MLOps o ingeniería de machine learning.
• Experiencia sólida con GCP, especialmente en Vertex AI, Cloud Build, GKE, BigQuery y Pub / Sub.
• Conocimientos en Python y frameworks de ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Experiencia con herramientas de CI / CD (GitLab CI, Jenkins, Cloud Build).
• Familiaridad con contenedorización y orquestación (Docker, Kubernetes).
• Experiencia en infraestructura como código (Terraform, Deployment Manager).
• Conocimientos en monitoreo y logging (Prometheus, Grafana, Stackdriver).
• Nivel de inglés avanzado (oral y escrito).

¿QUÉ OFRECEMOS?

• Incorporación a un proyecto en continuo desarrollo.
• Condiciones salariales en función del perfil y experiencia aportada.
• Modalidad de trabajo : 100% teletrabajo
• Integración en un equipo colaborativo en expansión.
• Evolución profesional y formación.

~ Si estás interesado / a en una gran oportunidad como ésta, inscríbete! Queremos conocerte!