Engineer Azure Devops

Realnaut; Barcelona; Presencial; EUR 55.000 - 85.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Realnaut busca un/a profesional polivalente en Ingeniería Artificial y Machine Learning para trabajar entre Data Engineering, Data Science y ML en Barcelona. Se valorará experiencia en modelado de datos y feature engineering, con foco en soluciones analíticas y predictivas.

El candidato trabajará con Databricks, Azure y DevOps, diseñando y manteniendo pipelines de datos, y desarrollando modelos ML tanto clásicos como IA. Se prioriza proactividad y formación avanzada en IA.

Formación

• Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática.
• Máster en IA valorable; PhD avanzado será un plus.
• Dominio alto de Databricks, Azure y DevOps.
• Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos y/o IA.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos.
• Trabajar con Databricks, Azure y DevOps para despliegues eficientes.
• Preparar, transformar y modelar datos para explotación analítica y predictiva.
• Desarrollar y aplicar modelos de ML, tanto clásicos como basados en IA.
• Participar en proyectos de forecasting y predicción de demanda.

Conocimientos

Ingeniería de datos

Ciencia de datos

Machine Learning

Pronóstico

Ingeniería de características

Proactividad

Educación

Máster en IA

Herramientas

Databricks

Azure

DevOps

Git

Python

Descripción del empleo

Engineer Azure DevOps Realnaut Barcelona, barcelonés (comarca); provincia de barcelona; cataluña, Spain

Descripción del trabajo

Sobre el puesto: Buscamos un/a especialista en Ingeniería Artificial y Machine Learning con perfil polivalente , capaz de moverse entre Data Engineering, Data Science y Machine Learning . Buscamos una persona con una base técnica sólida, muy orientada a la resolución de problemas y, sobre todo, proactiva . No buscamos un perfil exclusivamente centrado en AI Engineering, sino alguien que también tenga experiencia con Machine Learning clásico, modelado de datos y feature engineering . ¿Que queremos que hagas? Diseñar, desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos . Trabajar con Databricks, Azure y DevOps . Preparar, transformar y modelar datos para su explotación analítica y predictiva. Desarrollar y aplicar modelos de Machine Learning , tanto clásicos como basados en IA. Participar en proyectos de forecasting, predicción de demanda, ventas y series temporales . Realizar feature engineering y modelado de datos. Colaborar en proyectos que requieran combinar conocimientos de ingeniería, matemáticas, estadística, física y Machine Learning . Utilizar herramientas de IA como Claude Code, Codex y similares para mejorar la productividad en el día a día. ¿Qué buscamos? Formación en Matemáticas, Física o Ingeniería Informática . Máster en IA será muy valorable. PhD , incluso en curso, será un plus si está avanzado y es compatible con una dedicación prioritaria al trabajo. Perfil técnico polivalente , con experiencia en Data Engineering y/o Data Science y/o Machine Learning. Dominio alto de Git . Conocimiento alto de Databricks . Conocimiento alto de Azure / DevOps . Experiencia con modelos de Machine Learning clásicos ; no buscamos únicamente experiencia en AI Engineering. Para perfiles de Data Science, experiencia en modelos matemáticos/físicos, modelado de datos y feature engineering . Experiencia utilizando herramientas de IA en el desarrollo diario será un plus. Proactividad: imprescindible.