Industrial Data & AI Architect

Capgemini Engineering

Madrid

Presencial

EUR 60.000 - 100.000

Jornada completa

14 días+
Generador de candidaturas

Destaca en este puesto — crea un currículum adaptado y una carta de presentación en aproximadamente un minuto.

Supera los filtros ATS

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua
Seguro médico
Transporte
Tarjeta restaurante
Guardería
Seguro de Vida

Descripción de la vacante

Capgemini Engineering busca un Data & AI Architect (Industrial) para liderar iniciativas de definición, diseño, desarrollo e integración de arquitecturas de datos y soluciones de inteligencia artificial en entornos industriales.

El rol requiere experiencia en Data Lake/Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas en la nube, con foco en GCP. Se valorará trabajo en equipo y capacidad de innovación para optimizar operaciones y generar nuevos casos de uso.

Formación

  • Experiencia con arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas orientadas a eventos y en la nube.
  • Experiencia en ingesta, transformación, modelado, orquestación y monitorización de pipelines y gobierno de datos (calidad, trazabilidad, catalogación, linaje, seguridad).
  • Diseño, entrenamiento, validación y despliegue de modelos de IA y Machine Learning.
  • Conocimiento de agentes inteligentes, automatización basada en IA y gemelos digitales.
  • Capacidad de proponer arquitecturas y servicios cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP).

Responsabilidades

  • Contribuir a la explotación de datos para la optimización operativa y desarrollo de casos de uso de innovación.
  • Diseñar arquitecturas de datos escalables, seguras y gobernadas con flujos de ingesta, transformación, almacenamiento y consumo de datos.
  • Definir criterios de calidad, trazabilidad, catalogación y gobierno del dato en entornos industriales.
  • Apoyar el desarrollo de soluciones basadas en IA y ML para casos de uso industriales.
  • Definir modelos de integración de agentes inteligentes y gemelos digitales en procesos industriales y proponer servicios cloud (GCP).

Conocimientos

Arquitecturas de datos
Data Lake / Lakehouse
Data Warehouse
Google Cloud Platform
IA / ML
Gemelos digitales

Herramientas

Google Cloud Platform

Descripción del empleo

Capgemini Engineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúne a equipos de ingenieros/as, científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundo a liberar su potencial y contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos hasta robots que salvan vidas, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitales y software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+D e ingeniería en todos los sectores de actividad. ¡Únete al equipo y continua tu carrera en una compañía con oportunidades de crecimiento, donde puedes marcar la diferencia y donde ningún día es igual al anterior.

Ubicación: Valladolid / Palencia

Acerca del rol

¿Te apetece sumarte al equipo como Data & AI Architect (Industrial) y participar en iniciativas de innovación relacionadas con la definición, diseño, desarrollo e integración de arquitecturas avanzadas de datos y soluciones de inteligencia artificial en entornos industriales?

¿Qué harás en el proyecto?

Te encargarás de contribuir en la explotación del dato para la optimización operativa, mejora de la eficiencia y desarrollo de nuevos casos de uso de innovación.

Analizando necesidades funcionales y técnicas relacionadas con la explotación avanzada de datos industriales, diseñando arquitecturas de datos escalables, seguras y gobernadas, definiendo flujos de ingesta, transformación, almacenamiento y consumo de datos, estableciendo criterios de calidad, trazabilidad, catalogación y gobierno del dato, diseñando y apoyando el desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y Machine Learning para casos de uso industriales, definiendo modelos de integración de agentes inteligentes y gemelos digitales en procesos industriales y proponiendo arquitecturas y servicios cloud, preferentemente sobre Google Cloud Platform (GCP).

Tu perfil

Para sentirte a gusto en la posición es necesario que te sientas a gusto y tengas experiencia con arquitecturas modernas de datos: Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse y arquitecturas orientadas a eventos y con arquitecturas Cloud, preferentemente Google Cloud Platform.

Experiencia con la ingeniería de datos: ingesta, transformación, modelado, orquestación y monitorización de pipelines y el gobierno del dato: calidad, trazabilidad, catalogación, linaje, seguridad y ciclo de vida del dato.

Además, con el diseño, entrenamiento, validación y despliegue de modelos de IA y Machine Learning.

Por último, será necesario el conocimiento de agentes inteligentes, automatización basada en IA y gemelos digitales.

¿Qué te gustará de trabajar aquí?

Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y Conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras:

  • Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés francés, alemán...)
  • Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)
  • Seguro de Vida y Accidentes
  • 24 días de vacaciones + 2 asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.

Capgemini es líder global en transformar y gestionar los negocios de los clientes aprovechando todo el poder de la tecnología. Nos guía el propósito de lograr un futuro inclusivo y sostenible a través de la tecnología y de la energía de quienes la desarrollamos. Somos una compañía responsable y diversa, líder internacional en servicios de IT e Ingeniería con más de 360.000 profesionales en más de 50 países. Con una sólida herencia de 55 años y una amplia experiencia en la industria, los clientes confían en Capgemini para abordar la totalidad de sus necesidades comerciales, desde la estrategia y el diseño hasta las operaciones, impulsadas por el rápido y novedoso mundo de la nube, los datos, la IA, la conectividad, el software, las plataformas e ingeniería digitales. El Grupo reportó en 2022 ingresos globales de €22 mil millones.

Reescribe tu futuro. ¡Únete al equipo!

www.capgemini.com/es-es

Consigue la evaluación confidencial y gratuita de tu currículum.

o arrastra y suelta tu archivo aquí

Similar jobs

Puestos de trabajo similares que vale la pena comparar

Data Architect
Data Architect

Capgemini Engineering • Madrid

Presencial
EUR 60.000 - 100.000
Formación continua
Seguro médico
Transporte
+3
Data Architect
Data Architect

Capgemini • España

Presencial
EUR 70.000 - 100.000
Formación continua
Seguro médico
Transporte
+2
Data Scientist
Data Scientist

Capgemini Engineering • Madrid

Presencial
EUR 45.000 - 70.000
Formación continua (Coursera, Udemy, …
Plan de compensación flexible
Seguro de vida y accidentes
+1
AI Data Engineer
AI Data Engineer

Capgemini Engineering • Madrid

Presencial
EUR 60.000 - 85.000
Formación continua
Seguro médico
Seguro de vida
+1
Senior AI Data Engineer – Pharma (AWS, Snowflake)
Senior AI Data Engineer – Pharma (AWS, Snowflake)

Capgemini Engineering • Madrid

Presencial
EUR 60.000 - 85.000
Formación continua
Seguro médico
Seguro de vida
+1
AI Data Engineer
AI Data Engineer

Capgemini • Madrid

Presencial
EUR 60.000 - 90.000
Seguro médico
Transporte
Formación
+3
Databricks/ AI Solution Architect
Databricks/ AI Solution Architect

Capgemini • Barcelona

Híbrido
EUR 90.000 - 120.000
Flexible compensation plan
Hybrid remote work
Remote work 45 days abroad
+1
Experto IA generativa/ Data scientist
Experto IA generativa/ Data scientist

Capgemini • Madrid

Presencial
EUR 60.000 - 90.000
Teletrabajo con visitas a oficina (MAD
Guardería
Ayuda comida
+2
AI Strategy Consultant
AI Strategy Consultant

Capgemini • Valencia

Presencial
EUR 45.000 - 65.000
Formación continua
Flexibilidad de trabajo
Seguro de vida
Data Engineer
Data Engineer

Capgemini Engineering • Madrid

Híbrido
EUR 42.000 - 62.000
Formación continua
Seguro médico
Transporte
+2