Data Engineer

Capgemini Engineering; Madrid; Híbrido; EUR 42.000 - 62.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Formación continua

Seguro médico

Transporte

Tarjeta restaurante

Guardería

Descripción de la vacante

CapgeminiEngineering busca un Data Engineer con 3-4 años de experiencia para nuestras oficinas de Madrid, con modalidad híbrida de trabajo.

Trabajarás en los equipos de datos de GEMS IS, diseñando y manteniendo pipelines ETL/ELT, automatizando ingestas y apoyando la puesta en producción de modelos. Se valoran conocimientos en MLOps y gobierno de datos.

Formación

• Formación universitaria en Ingeniería Informática o equivalente.
• Experiencia en procesos ETL/ELT y orquestación de pipelines.
• Conocimientos sólidos de SQL y Python; manejo de herramientas de datos.

Responsabilidades

• Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
• Automatización de procesos de ingesta, transformación y reporting.
• Mantenimiento de soluciones de datos y apoyo a la puesta en producción de modelos.
• Desarrollo o evolución del marco de MLOps.
• Gobierno y calidad del dato: documentación, linaje, seguridad, cumplimiento y monitorización.
• Optimización del rendimiento de pipelines, bases de datos y aplicaciones.
• Definición de buenas prácticas de testing, calidad, gobierno y diseño de datos junto con otros Data Engineers

Conocimientos

ETL/ELT pipelines

Orchestración de pipelines

SQL

Python

Docker

Kubernetes

CI/CD

Gobierno del dato

GDPR

Inglés fluido

Educación

Ingeniería Informática

Herramientas

Docker

Kubernetes

CI/CD

Descripción del empleo

Descripción CapgeminiEngineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúneaequipos de ingenieros/as,científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundoa liberar su potencialy contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitalesy software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad.¡Úneteal equipoy continua tucarreraen una compañía conoportunidadesde crecimiento, donde puedesmarcar la diferenciay donde ningún día es igualal anterior.

Descripción CapgeminiEngineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúneaequipos de ingenieros/as,científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundoa liberar su potencialy contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitalesy software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad.¡Úneteal equipoy continua tucarreraen una compañía conoportunidadesde crecimiento, donde puedesmarcar la diferenciay donde ningún día es igualal anterior.

Descripción CapgeminiEngineering, líder mundial en servicios de ingeniería, reúneaequipos de ingenieros/as,científicos/as y arquitectos/as para ayudar a las empresas más innovadoras del mundoa liberar su potencialy contribuir a un futuro mejor. Desde coches autónomos pasando por soluciones contra incendios forestales, nuestro/as expertos/as en tecnologías digitalesy software se salen de lo convencional proporcionando servicios únicos de I+De ingeniería en todos los sectores de actividad.¡Úneteal equipoy continua tucarreraen una compañía conoportunidadesde crecimiento, donde puedesmarcar la diferenciay donde ningún día es igualal anterior. Buscamos un/a Data Engineer con 3 - 4 años de experiencia para nuestras oficinas de Madrid, con una modalidad híbrida de trabajo. ¿Cuál será tu rol? La persona seleccionada se incorporaría a los equipos de datos de GEMS IS y trabajaría en:

• Diseño, construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
• Automatización de procesos de ingesta, transformación y reporting.
• Mantenimiento de soluciones de datos y apoyo a la puesta en producción de modelos.
• Desarrollo o evolución del marco de MLOps.
• Gobierno y calidad del dato: documentación, linaje, seguridad, cumplimiento y monitorización.
• Optimización del rendimiento de pipelines, bases de datos y aplicaciones.
• Definición de buenas prácticas de testing, calidad, gobierno y diseño de datos junto con otros Data Engineers

Tu perfil

• Titulación universitaria en Ingeniería Informática o nivel equivalente de programación.
• Experiencia en procesos ETL/ELT y orquestación de pipelines.
• Nivel sólido de SQL y Python, o lenguaje similar orientado a datos.
• Experiencia con Docker, Kubernetes y pipelines CI/CD.
• Conocimientos de gobierno del dato: seguridad, privacidad, GDPR y linaje.
• Inglés fluido.
• Disponibilidad para trabajar en modalidad híbrida en Madrid.

¿Qué te gustará de trabajar aquí? Tenemos un catálogo de medidas de Desarrollo y conciliación muy completo, como son, por ejemplo y entre otras:

• Formación continua, tendrás acceso a plataformas como: Coursera, Udemy, Pluralsight, Harvard Manager Mentor, Education First para idiomas (inglés, francés, alemán...)
• Plan de Compensación Flexible (seguro médico, transporte, formación, tarjeta restaurante o subvención de comida, guardería...)
• Seguro de Vida y Accidentes.
• 24 días de vacaciones + 2 de asuntos propios + 24 y 31 de diciembre + opción a comprar hasta 7 días de vacaciones al año.

¿Por qué Capgemini Engineering? Nuestros compromisos y prioridades Nuestro Plan de Igualdad y Código Ético garantizan procesos inclusivos y libres de discriminación, potenciando el talento, en un entorno multicultural y accesible para personas con discapacidad (valoramos positivamente disponer de certificado de discapacidad). Capgemini es un socio global en transformación empresarial y tecnológica, que ayuda a las organizaciones a acelerar su doble transición hacia un mundo digital y sostenible, generando un impacto tangible tanto en las empresas como en la sociedad. Somos un grupo responsable y diverso, con 340.000 profesionales en más de 50 países. Con más de 55 años de trayectoria, nuestros clientes confían en Capgemini para aprovechar el valor de la tecnología y cubrir todas sus necesidades de negocio. Ofrecemos soluciones completas que abarcan desde la estrategia y el diseño hasta la ingeniería, impulsadas por nuestras capacidades líderes en inteligencia artificial, IA generativa, cloud y datos, junto con un profundo conocimiento del sector y una sólida red de partners. ¡Únete a nuestro equipo!