Doctor en PLN

Sensing Tools; España; Presencial; EUR 40.000 - 60.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

Una empresa de tecnología en España busca un profesional con experiencia en Inteligencia Artificial y Machine Learning. El candidato liderará proyectos de desarrollo de software enfocados en la creación de una plataforma innovadora de datos. Se requiere un doctorado en un campo relacionado y habilidades en programación full-stack. Se ofrecen proyectos con impacto, flexibilidad laboral y oportunidades de crecimiento profesional.

Servicios

Flexibilidad laboral

Entorno de innovación

Oportunidad de liderar líneas técnicas

Formación

• Experiencia práctica en Machine Learning, IA aplicada o NLP.
• Conocimientos en arquitectura de software y escalabilidad.
• Capacidad para liderar técnicamente proyectos complejos.

Responsabilidades

• Integrar y optimizar modelos de Machine Learning y LLMs.
• Diseñar y supervisar arquitectura de sistemas software.
• Participar en el desarrollo full stack de productos de IA.

Conocimientos

Machine Learning

Inteligencia Artificial

Procesamiento del Lenguaje Natural

Full-Stack Programming

Educación

Doctorado en Ingeniería Informática o áreas afines

Herramientas

FastAPI

NodeJS

Python

JavaScript

React.js

Descripción del empleo

En Sensingtools buscamos a una persona con experiencia en tecnologías de Inteligencia Artificial, especialmente en los ámbitos de Machine Learning (ML) , IA aplicada y Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y habilidades en programación full-stack , familiarizado con aplicaciones distribuidas.

Formarás parte de un entorno altamente innovador y colaborativo , donde podrás diseñar y liderar el desarrollo de una plataforma de ingestión y análisis masivo de datos junto con módulos de software basados en IA. Además podrás participar en el desarrollo de otros productos inteligentes que integran modelos de IA y agentes con LLMs.

Responsabilidades

• Integrar y optimizar modelos de Machine Learning y LLMs , tanto mediante APIs como con entrenamiento y fine-tuning propio.
• Diseñar y supervisar la arquitectura de sistemas software escalables, modulares y orientados a datos.
• Participar en el desarrollo full stack de productos y servicios de IA.
• Colaborar en la definición de estrategias tecnológicas y buenas prácticas de desarrollo.
• Impulsar la adopción de metodologías ágiles y fomentar la excelencia técnica y científica dentro del equipo.
• Explorar nuevas líneas de innovación en IA aplicada, NLP y agentes inteligentes .

Capacidades necesarias IA / ML / NLP

• Diseño e implementación de pipelines de ML / IA
• Uso de LLMs, APIs de IA generativa y frameworks de agentes (LangChain, OpenAI, HuggingFace, etc.)
• Procesamiento y análisis de lenguaje natural (Transformers, LLMs, Agentes, etc.)

Backend

• FastAPI, NodeJS
• Lenguajes : Python, JavaScript

Bases de datos

• PostgreSQL, Elasticsearch

Conocimientos valorables Sistemas y CI / CD

• Linux, Kubernetes, Docker, Git, GitHub Actions, integración continua

Frontend

• React.js, Next.js, JSX, HTML, CSS
• Lenguajes : JavaScript, TypeScript

Herramientas de desarrollo

• Visual Studio Code, Jupyter, entornos cloud (AWS, GCP o Azure)
• Uso de asistentes basados en IA (GitHub Copilot, OpenAI Codex, etc.)

Qué buscamos

• Doctor con experiencia equivalente en Ingeniería Informática, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación o áreas afines.
• Experiencia práctica en Machine Learning, IA aplicada o NLP .
• Conocimientos en arquitectura de software, patrones de diseño y escalabilidad .
• Capacidad para liderar técnicamente proyectos complejos y colaborar con equipos multidisciplinares.
• Mentalidad investigadora, curiosidad tecnológica y orientación a resultados.

Lo que ofrecemos

• Entorno de innovación aplicada , combinando investigación y desarrollo de producto real.
• Proyectos con impacto , centrados en la aplicación práctica de IA y ML en entornos reales.
• Flexibilidad laboral y cultura de mejora continua.
• Oportunidad de liderar líneas técnicas o de investigación dentro de la empresa.
• Crecimiento profesional y reconocimiento en un equipo de alto nivel técnico.