DOCENTE EN ANÁLISIS DE DATOS

NEOLAND; Madrid; A distancia; EUR 10.000 - 30.000; A tiempo parcial

Descripción de la vacante

Una escuela de formación técnica busca un profesor de Data Science para impartir su Máster online. Se requiere experiencia mínima de 3 años, capacidad docente y conocimientos en Python, SQL, y herramientas de visualización. La posición es remota, ideal para quienes buscan flexibilidad con otros trabajos. Se ofrece colaboración estable y remuneración competitiva.

Servicios

Colaboración estable

Clases en remoto compatibles con otros trabajos

Metodología práctica y apoyo académico constante

Remuneración competitiva por proyecto

Formación

• Experiencia de al menos 3 años como Data Scientist.
• Habilidad para explicar conceptos técnicos con claridad.
• Residencia en España.
• Disponibilidad para impartir clases en remoto.

Responsabilidades

• Impartir y grabar las clases online del Master en Data Science & AI.
• Explicar de forma práctica los fundamentos, metodologías y herramientas del Data Science moderno.
• Corregir proyectos finales y resolver dudas técnicas.
• Mantener actualizados los contenidos y recursos formativos del programa.

Conocimientos

Python aplicado a análisis de datos y machine learning

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Matplotlib

Seaborn

SQL y bases de datos relacionales

Power BI

Tableau

MLOps y despliegue de modelos

Descripción del empleo

Profesores de Data Science — NEOLAND

Residencia en España (trabajo en remoto)

Colaboración a tiempo parcial / horario flexible

NEOLAND, escuela especializada en formación técnica, busca un profesor de Data Science con experiencia profesional en el sector y capacidad docente para impartir nuestro Máster en Data Science en modalidad online.

El puesto se desarrolla en remoto, aunque se requiere residencia puntual en Madrid para posibles grabaciones, reuniones o sesiones presenciales puntuales con el equipo académico.

Funciones principales

Impartir y grabar las clases online del Master en Data Science & AI.

Explicar de forma práctica los fundamentos, metodologías y herramientas del Data Science moderno.

Correguir proyectos finales y resolver dudas técnicas.

Mantener actualizados los contenidos y recursos formativos del programa.

Conocimientos técnicos requeridos

Python aplicado a análisis de datos y machine learning.

Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib y Seaborn.

Modelado estadístico, regresión, clasificación y clustering.

Conceptos de Deep Learning con TensorFlow o PyTorch.

Inteligencia Artificial y redes neuronales.

SQL y bases de datos relacionales.

Visualización y reporting con herramientas de negocio (Power BI, Tableau o similares).

Conocimientos de MLOps y despliegue de modelos serán valorados positivamente.

Requisitos

Experiencia de al menos 3 años como Data Scientist.

Habilidad para explicar conceptos técnicos con claridad.

Residencia en España.

Disponibilidad para impartir clases en remoto.

Ofrecemos

Colaboración estable dentro de un equipo docente con experiencia internacional.

Clases en remoto compatibles con otros trabajos (sin desplazamientos).

Metodología práctica, alumnos motivados y apoyo académico constante.

Remuneración competitiva por proyecto.