Director of Product Data Analytics & Insights (Remote)

Content Square; Barcelona; Híbrido; EUR 120.000 - 180.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Stock options

Lifestyle allowance

Generous paid time-off policy

Descripción de la vacante

Content Square busca un Director de Data Analytics de Producto para liderar un equipo de cuatro analistas dentro de Product Insights y guiar decisiones del roadmap con datos y percepciones cualitativas. Colaborarás con VP/SVP para escalar insights a través de un portafolio SaaS.

El candidato ideal domina análisis estadístico, modelado y visualización; experiencia en SQL, DBT, Excel y Tableau; capaz de traducir datos complejos a acciones para stakeholders no técnicos; excelente comunicación y

Formación

• Análisis estadístico, modelado y visualización de datos.
• Experiencia con SQL, DBT, Excel y Tableau o similares.
• Capacidad para traducir datos a insights accionables para stakeholders.
• Comunicación y trabajo en equipos transversales.
• Gestión de proyectos y múltiples iniciativas.
• Experiencia dirigiendo analistas de datos o de producto.
• Comprensión de estrategia empresarial y cómo los datos respaldan objetivos.
• Experiencia previa como analista de datos.

Responsabilidades

• Desarrollar y dirigir análisis de datos para decisiones de producto.
• Proporcionar insights accionables a stakeholders no técnicos.
• Liderar iniciativas complejas con resultados medibles.
• Trabajar con equipos multifuncionales y VPs para priorizar temas.
• Guiar a cuatro analistas y establecer OKRs de alto impacto.

Conocimientos

Statistical analysis

Data storytelling

Cross-functional collaboration

Mentoring

Educación

Bachelor's or Master's in Business/Engineering or related field

Herramientas

SQL

DBT

Excel

Tableau

Descripción del empleo

Content Square busca un Director de Data Analytics de Producto para liderar un equipo de cuatro analistas dentro de Product Insights y guiar decisiones del roadmap con datos y percepciones cualitativas. Colaborarás con VP/SVP para escalar insights a través de un portafolio SaaS.

El candidato ideal domina análisis estadístico, modelado y visualización; experiencia en SQL, DBT, Excel y Tableau; capaz de traducir datos complejos a acciones para stakeholders no técnicos; excelente comunicación y