Digital Analytics Engineer & Bi / Multinacional Sector Retail / Galicia

Decskill

Pontevedra

Híbrido

EUR 40.000 - 65.000

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Hace 3 días
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Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Growth opportunities
People-centered culture
Autonomy & collaboration
Hybrid work (1 day remote)

Descripción de la vacante

Decskill busca un/a Digital Analytics Engineer para unirse a su unidad de Business Intelligence & Data. Liderarás el diseño y mantenimiento de modelos de datos en entornos DWH (BigQuery/Snowflake) y apoyarás al equipo de marketing en KPIs, embudos y analítica de campañas.

El rol combina sólida base técnica en SQL con entendimiento del negocio digital, trabajando en un entorno internacional de retail/lifestyle y con enfoque en IA para automatización de informes.

Formación

  • SQL avanzado en BigQuery/Snowflake es imprescindible.
  • Experiencia en analytics/digital marketing y medición de KPIs.
  • Conocimiento de extracción e integración de datos desde APIs y sistemas.
  • Capacidad de traducir necesidades de negocio a soluciones de datos.
  • Perfil autónomo, analítico y orientado a resultados; visión estratégica.
  • Se valorará Python o R de forma no excluyente.

Responsabilidades

  • Diseñar, mantener y optimizar modelos de datos en BigQuery/Snowflake.
  • Analizar e integrar datos de fuentes diversas para generar insights.
  • Soportar marketing en definición y medición de KPIs, embudos y métricas.
  • Trabajar con la plataforma analítica de la empresa para dashboards.
  • Colaborar en la evolución del ecosistema de datos y su integración corporativa.
  • Participar en la automatización de informes mediante IA.

Conocimientos

SQL Avanzado
BigQuery
Snowflake
APIs
ETL/ELT
GA4
Python

Herramientas

Google Analytics

Descripción del empleo

En Decskill, creemos que la excelencia tecnológica nace del talento humano. Somos una empresa de consultoría IT con más de 10 años de experiencia consolidada en el mercado, enfocada en construir relaciones a largo plazo, tanto con nuestros clientes como con nuestras personas. Hoy somos una comunidad de más de 800 profesionales, trabajando desde Lisboa, Oporto y Madrid, contribuyendo a iniciativas tecnológicas con impacto. Como parte del Grupo Astek, combinamos una fuerte cultura local con una presencia global, estando presentes en alrededor de 23 países en 4 continentes. Esto nos permite ofrecer un contexto internacional, retos diversos y oportunidades de carrera a largo plazo, manteniendo siempre la cercanía con nuestros equipos.

¿Qué buscamos?

Actualmente, nuestra unidad de Business Intelligence & Data está creciendo, y tu experiencia como Digital Analytics Engineer es justo lo que estamos buscando.

Tu misión principal será diseñar, mantener y optimizar modelos de datos en entornos de Data Warehouse (BigQuery, Snowflake), dando soporte al equipo de marketing digital en la definición y medición de KPIs, embudos y métricas de negocio. Serás parte de un equipo clave para la evolución del ecosistema de datos y para la toma de decisiones estratégicas basadas en analítica digital.

En este proyecto:
  • Te incorporarás al área de Digital Analytics de compañía internacional líder en el sector retail/lifestyle, con fuerte presencia en e-commerce y especializada en productos para el hogar y la moda.
  • El reto consiste en combinar una sólida base técnica en SQL y modelado de datos con un buen entendimiento del negocio digital, dando soporte a marketing en la definición de embudos, KPIs y medición de campañas, en un momento clave en el que el equipo está adaptando su modelo de datos al modelo corporativo del grupo, mucho más complejo, y avanzando en la automatización de informes mediante IA.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
  • Diseñar, mantener y optimizar modelos de datos en entornos de BigQuery, Snowflake u otros DWH.
  • Analizar, extraer e integrar datos de diferentes fuentes (APIs, sistemas internos, etc.) para generar insights accionables.
  • Dar soporte al equipo de marketing digital en la definición, implementación y medición de KPIs, embudos y métricas de negocio.
  • Trabajar con la herramienta de analítica propia de la compañía (similar a Google Analytics) para construir y mantener paneles, indicadores y dashboards.
  • Colaborar en proyectos de evolución del ecosistema de datos y en la integración con el modelo corporativo.
  • Participar en iniciativas de automatización de informes y reporting mediante soluciones de Inteligencia Artificial, optimizando la generación de insights para negocio.
Sobre el candidato ideal:
  • SQL avanzado, con experiencia demostrable en BigQuery, Snowflake o similares (imprescindible).
  • Experiencia o buen entendimiento de entornos de digital analytics / marketing digital, con conocimiento práctico de medición web/app (GA4 o similares).
  • Experiencia en análisis, extracción e integración de datos: consumo de APIs de terceros y manejo básico de procesos ETL/ELT.
  • Capacidad para interactuar con equipos de negocio y marketing, traduciendo sus necesidades a soluciones de datos.
  • Perfil autónomo, analítico, orientado a resultados y con visión estratégica.
  • Se valorará positivamente (no excluyente):Programación en Python o R.
  • Experiencia previa en ecommerce / retail digital.
  • Familiaridad con herramientas de A/B Testing / CRO.
  • Experiencia o interés en automatización de informes/reporting mediante soluciones de Inteligencia Artificial.
¿Qué te podemos ofrecer?
  • Oportunidades de crecimiento técnico y profesional
  • Una cultura centrada en las personas, basada en la transparencia y la confianza
  • Equipos que valoran la autonomía, la colaboración y la estabilidad
  • Modalidad de trabajo híbrido (1 día de teletrabajo a la semana) Ubicación: A Coruña (Galicia)

**En Decskill, estamos comprometidos con la igualdad de oportunidades y la no discriminación. Promovemos una cultura de diversidad e inclusión, donde la selección y la progresión profesional se basan exclusivamente en el talento, independientemente de la edad, género, etnia, raza, nacionalidad o cualquier otra forma de discriminación incompatible con la dignidad humana.

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