Desarrollador Full Stack Senior Java Angular– Ai Native

Cas Training; Santiago de Compostela; Presencial; EUR 36.000 - 44.000; Jornada completa

Descripción de la vacante

CAS Training solicita un Desarrollador Full Stack Senior con experiencia en Java, Angular y IA Native para liderar el desarrollo de una plataforma de monitorización y gestión. Se valorará orientación a backend, con fuerte base en ingeniería de software y prácticas modernas de SDLC.

Ubicación en Santiago de Compostela, Galicia, España; salario indicado alrededor de 40.000 EUR brutos anuales. Se busca perfil senior con más de 5 años y capacidad de mentoría.

Formación

• 5+ años de experiencia como Full Stack Developer / Software Engineer.
• Experiencia sólida con Java, Spring Boot y Hibernate / JPA.
• Conocimiento de Angular, HTML, CSS y JavaScript/TypeScript, y bases de datos relacionales.

Responsabilidades

• Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones empresariales escalables.
• Diseñar y desarrollar módulos basados en arquitecturas de microservicios.
• Desarrollar y mantener componentes backend y frontend.
• Crear y ejecutar casos de prueba para garantizar la calidad.
• Participar en procesos de CI/CD, despliegues y soporte a producción.
• Mentorizar a desarrolladores junior.
• Utilizar IA para mejorar la productividad y la calidad durante el SDLC.

Conocimientos

Java

Spring Boot

Hibernate / JPA

Angular

HTML

CSS

JavaScript / TypeScript

Oracle

PostgreSQL

REST APIs

Git / GitHub

Microservicios

CI/CD

Docker

OpenShift

IA Native Engineering

Herramientas

GitHub Copilot

Cursor

ChatGPT

Claude

Gemini

Sourcegraph Cody

Continue.dev

Descripción del empleo

Desarrollador Full Stack Senior Java angular– AI Native CAS Training Santiago de Compostela, galicia, Spain

Descripción del trabajo

Salario 40.000

Buscamos un/a Desarrollador/a Full Stack Senior – AI Native con más de 5 años de experiencia, preferentemente con orientación a backend, para participar en el desarrollo de una nueva aplicación de monitorización y gestión de emisiones, así como de una plataforma de Distribución, Precios y Procesamiento.

La posición está orientada a un perfil con una sólida base en ingeniería de software y experiencia práctica utilizando herramientas de Inteligencia Artificial a lo largo de todo el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).

Funciones

• Participar en el diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones empresariales escalables, seguras y de alta calidad.
• Colaborar con negocio y equipos técnicos en el análisis de requisitos y definición de soluciones.
• Diseñar y desarrollar nuevos módulos y soluciones basadas en arquitecturas de microservicios.
• Desarrollar y mantener componentes tanto backend como frontend.
• Crear y ejecutar casos de prueba para garantizar la calidad y fiabilidad del software.
• Participar en procesos de CI/CD, despliegues y soporte a producción.
• Diagnosticar y resolver incidencias, problemas de rendimiento y errores de aplicación.
• Participar en decisiones de arquitectura y definición de buenas prácticas técnicas.
• Trabajar con repositorios, pipelines DevOps y herramientas modernas de desarrollo.
• Promover prácticas de clean code, mantenibilidad, observabilidad y seguridad.
• Mentorizar a desarrolladores junior.
• Utilizar herramientas de IA para mejorar la productividad y calidad durante las distintas fases del SDLC.

Requisitos técnicos

• 5+ años de experiencia como Full Stack Developer / Software Engineer.
• Experiencia sólida con Java.
• Spring Boot.
• Hibernate / JPA.
• Experiencia frontend con:
• Angular.
• HTML y CSS.
• JavaScript / TypeScript.
• Experiencia con bases de datos relacionales y SQL:
• Oracle.
• PostgreSQL.
• Diseño y consumo de APIs REST.
• Experiencia con Git y GitHub.
• Arquitectura de microservicios.
• Jenkins y pipelines CI/CD.
• Tecnologías de contenedorización:
• Docker.
• OpenShift.

AI-Native Engineering

Buscamos experiencia práctica utilizando herramientas de desarrollo asistidas por IA en entornos reales de ingeniería de software, incluyendo herramientas como:

Devin, GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude, Gemini, Sourcegraph Cody y Continue.dev.

Aplicación de IA en tareas como:

• Generación y refactorización de código.
• Documentación automatizada.
• Generación y validación de pruebas.
• Debugging y análisis de causa raíz.
• Revisiones de código y mejora de calidad.
• Automatización del SDLC.
• Optimización de la productividad del desarrollador.

Asimismo, se requiere:

• Comprensión de las capacidades y limitaciones de los Large Language Models (LLMs).
• Conocimientos de prompt engineering aplicado al desarrollo de software.
• Experiencia integrando IA en procesos de ingeniería y pipelines de entrega.
• Conocimiento de buenas prácticas de ingeniería, gobernanza y uso seguro de herramientas de IA en entornos empresariales.

Idiomas

• Español.
• Inglés C1.